TBB parallel_for具有较少的线程数

Question

我使用opencv人脸检测器编写了一个多视图人脸检测代码。我正在图像上运行五个探测器（针对不同的姿势角训练）并且使用它们的权重来检测图像中的面部。我使用TBB parallel_for使代码并行，但它的性能提高了1.7倍。我想问一下是否有更好的方法可以同时运行五个探测器？

我在具有16核的群集上运行我的代码。我认为线程的数量（在我的情况下是5个）太少，无法利用完整的功率。

有什么建议吗？

谢谢，

Answer 1

可能会遇到一些问题：

• 其中一个探测器比其他探测器运行时间更长。例如，如果一个探测器需要4个单位时间，而另外四个探测器每个需要1个单位时间，则最可能的加速时间为2x。并行化慢速探测器本身可能有助于这种情况。
• 探测器运行得如此之快，以至于parallel_for没有时间分散工作。如果探测器每个至少需要0.1秒，这应该不是问题。
• 内存带宽可能是一种限制性资源，特别是如果工作集不适合外层缓存。

英特尔（R）VTune（TM）放大器等分析器有时可以帮助追踪这些问题。 Amplifier存在商业许可和non-commercial许可。 [免责声明：我为英特尔工作。]