Python中树的递归函数

Question

我正在尝试在Python中创建一个函数，它接受树的任意节点，并根据节点给出填充列表列表。

鉴于以下绘制得很糟糕的树：

如果我们从例如节点5开始，我们应该得到：

• 包含具有相同父节点的所有节点的列表，包括我们从（4和5）开始的节点
• 任何子节点，但不是他们的孩子（6）。
• 父节点和具有相同父节点的父节点及其父节点等，直到我们到达根节点，但不包括根节点（在这种情况下只有2和3，但如果树更深我们开始降低了，这里还有更多。

节点应该以列表列表结束，每个深度都有一个列表。

python中的节点：

nodes = [
    {'id': 1, 'parent': None},
    {'id': 2, 'parent': 1},
    {'id': 3, 'parent': 1},
    {'id': 4, 'parent': 2},
    {'id': 5, 'parent': 2},
    {'id': 6, 'parent': 5},
    {'id': 7, 'parent': 6},
    {'id': 8, 'parent': 3}
]

我们只能看到父母，而不是孩子，但遗憾的是，这是我必须使用的数据格式。

因此，如果我们采用节点5，我们希望得到一个类似于此的节点列表：

nl = [
    [{'id': 6, 'parent': 5}],
    [{'id': 4, 'parent': 2}, {'id': 5, 'parent': 2}],
    [{'id': 2, 'parent': 1}, {'id': 3, 'parent': 1}],
]

这是我到目前为止的代码。我认为递归函数可能是最简单的方法。不幸的是，它似乎没有像我认为应该做的那样，显然我做的事情非常错误。而且这段代码甚至没有考虑根据我不完全确定如何处理的子节点，除了可能更容易处理之后更容易。

node_list = []

def pop_list(nodes=None, parent=None, node_list=None):
    if parent is None:
        return node_list
    node_list.append([])
    for node in nodes:
        if node['parent'] == parent:
            node_list[-1].append(node)
        if node['id'] == parent:
            parent = node['parent']
    return pop_list(nodes, parent, node_list)

print pop_list(nodes, 5, node_list)

这是输出：

[[], [{'id': 3, 'parent': 1}], []]

不完全确定我在哪里出错。

Answer 1

问题出在这里

    if node['id'] == parent:
        parent = node['parent']

当前parent将被其父级覆盖。

此外，您应在功能结尾添加return node_list，或使用node_list作为结果。

def pop_list(nodes=None, parent=None, node_list=None):
    if parent is None:
        return node_list
    node_list.append([])
    for node in nodes:
        if node['parent'] == parent:
            node_list[-1].append(node)
        if node['id'] == parent:
            next_parent = node['parent']

    pop_list(nodes, next_parent, node_list)
    return node_list

>>> print pop_list(nodes, 5, node_list)
[[{'id': 6, 'parent': 5}], [{'id': 4, 'parent': 2}, {'id': 5, 'parent': 2}], [{'id': 2, 'parent': 1}, {'id': 3, 'parent': 1}]]  

Answer 2

def processNode(bp, space=''):
    if ('name' in bp[0].keys() ):
        print( space + bp[0]['name'])
    if ('subNodesTitle' in bp[0].keys()):
        print( bp[0]['subNodesTitle'])
        processNode( bp[0]['subNodes'],space=space+' ')
    if (len(bp) > 1):
        processNode( bp[1:],space=space )
processNode(root)

此函数可以遍历不平衡的树，