如何根据某些条件从现有集合创建新列表

时间:2013-03-20 09:24:35

标签: c# .net algorithm

让我们说,我在List中有自定义对象的集合。每个对象的持续时间属性设置为几分钟(10分钟或15分钟或45分钟等)

我必须在3小时的列表中对它们进行分组。那就是ListA将拥有持续时间总和应该等于3小时的对象集合,依此类推。但最终名单需要/不需要坚持3个小时(可能更小或相等)

我应该使用哪种算法从列表中读取对象,并根据总持续时间3小时创建新列表。

这里的困难可能是,让我说我有5分30分钟的对象和2分45分钟的对象。在ListA中如果我在阅读时添加了5个30分钟(6 * 50 = 150)的对象,我无法添加1个45分钟的对象。因为那不会等于3个小时。我会先添加45分钟对象中的2个,接下来是30分钟对象中的3个(2 * 45 + 3 * 30 = 3小时),然后将另外2个对象放在另一个列表中。

感谢阅读。

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

如果您尝试先存储大对象并使用较小的对象完成,则可以很容易。

这是我为您制作的快速代码,它运行正常:

    static void Main(string[] args)
    {
        // data
        List<Int32> listElement = new List<Int32>() { 10, 20, 10, 30, 45, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 40, 30, 50, 60, 70, 80, 90, 20, 30, 10, 50, 60, 40, 60, 80, 90, 60, 80, 70, 80, 90, 90, 50 };
        Int32 MaxStack = 180;

        // result
        List<List<Int32>> listResult = new List<List<Int32>>();

        // process
        foreach (Int32 element in listElement.OrderByDescending(i => i))
        {
            List<Int32> listToStore = listResult.Where(l => l.Sum() + element <= MaxStack).FirstOrDefault();
            if (listToStore == null)
            {
                listToStore = new List<Int32>();
                listResult.Add(listToStore);
            }

            listToStore.Add(element);
        }

        // view
        foreach (List<Int32> list in listResult)
        {
            Console.Write("List " + (listResult.IndexOf(list) + 1) + "[total " + list.Sum() + "]: ");                
            foreach (Int32 element in list)
            {
                Console.Write(element.ToString() + " ");
            }

            Console.WriteLine();
        }

        Console.ReadKey();
    }

对于该示例,它位于控制台中,具有Int32对象,但对于复杂对象则相同。

所有的事情都是从大到小阅读你的对象列表,并找到可以存储它的第一个商店列表。

结果是:

List 1[total 180]: 90 90
List 2[total 180]: 90 90
List 3[total 180]: 80 80 20
List 4[total 180]: 80 80 20
List 5[total 180]: 70 70 40
List 6[total 180]: 60 60 60
List 7[total 180]: 60 60 50 10
List 8[total 180]: 50 50 50 30
List 9[total 175]: 45 40 40 30 20
List 10[total 90]: 30 30 10 10 10

编辑:如果你想要180的列表,这是一个(快速和小巧)代码,你可以在进程和视图之间添加:

        // switching element for better fill
        List<List<Int32>> unfilledlist = listResult.Where(l => l.Sum() < MaxStack).ToList();
        // truncate original result
        unfilledlist.ForEach(l => listResult.Remove(l));

        while (unfilledlist != null && unfilledlist.Count > 1)
        {
            List<Int32> list = unfilledlist.First();
            unfilledlist.Remove(list);

            foreach (Int32 element in list)
            {
                Int32 needed = MaxStack - list.Sum() + element;
                Boolean isFound = false;

                foreach (List<Int32> smallerlist in unfilledlist)
                {
                    List<Int32> switchingList = new List<int>();

                    // searching how to fill what we needed
                    foreach (Int32 e in smallerlist.OrderByDescending(i => i))
                    {
                        if (e + switchingList.Sum() <= needed)
                            switchingList.Add(e);
                    }

                    // we found a possible switch
                    if (switchingList.Sum() == needed)
                    {
                        // moving first element
                        list.Remove(element);
                        smallerlist.Add(element);

                        // moving element
                        switchingList.ForEach(e => { smallerlist.Remove(e); list.Add(e); });
                        isFound = true;
                        break;
                    }
                }

                if (isFound)
                    break;
            }

            listResult.Add(list.OrderByDescending(i => i).ToList());
        }

        // completing result with lists that are not with sum 180
        unfilledlist.ForEach(l => listResult.Add(l.OrderByDescending(i => i).ToList()));

我对这段代码不满意,但似乎有效

新结果:

List 1[total 180]: 90 90
List 2[total 180]: 90 90
List 3[total 180]: 80 80 20
List 4[total 180]: 80 80 20
List 5[total 180]: 70 70 40
List 6[total 180]: 60 60 60
List 7[total 180]: 60 60 50 10
List 8[total 180]: 50 50 50 30
List 9[total 180]: 40 40 30 30 20 10 10
List 10[total 85]: 45 30 10