Question

我有一个从matlab 2012b生成的.mat文件。它包含一个带有用户定义的matlab类的变量。

在python 3.3中使用scipy.io.loadmat加载文件时，我得到以下内容：

mat=scipy.io.loadmat('D:\test.mat')
mat
{'__header__': b'MATLAB 5.0 MAT-file, Platform: PCWIN64, Created on: Fri Feb 22 15:26:28 2013', '__function_workspace__': array([[ 0,  1, 73, ...,  0,  0,  0]], dtype=uint8), '__globals__': [], '__version__': '1.0', 'None': MatlabOpaque([ (b'futureDS', b'MCOS', b'cStream', [[3707764736], [2], [1], [1], [1], [1]])], 
      dtype=[('s0', 'O'), ('s1', 'O'), ('s2', 'O'), ('arr', 'O')])}

我希望访问类型为“cStream”的“futureDS”对象，但似乎无法使用mat ['None']这样做。调用mat ['None']简单导致：

MatlabOpaque([ (b'futureDS', b'MCOS', b'cStream', [[3707764736], [2], [1], [1], [1], [1]])], 
      dtype=[('s0', 'O'), ('s1', 'O'), ('s2', 'O'), ('arr', 'O')])

我被困在这里。我是python的新手，并试图从matlab移植我的旧工作。任何帮助将不胜感激。

谢谢。

Answer 1

不幸的是，SciPy不支持包含新式类对象（用classdef定义的）的mat文件，据我所知，也没有任何第三方mat文件阅读器。返回的__function_workspace__字典中的mat元素包含您在某些未记录且尚未反向设计的方式中所获取的信息。

最简单的解决方案是在将自定义类保存到磁盘之前将其转换为Matlab中的基本struct对象。这可以通过简单地调用struct(futureDS)来实现（尽管有警告）。它将所有公共和私有属性公开为普通字段，任何第三方读者都可以阅读这些字段。

（从技术上讲，Matlab使用Matlab数组类型id为17保存这些对象; official documentation (PDF)仅枚举类型直到15）。

在python中访问包含matlab类的.mat文件

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