我需要一个存储元组的数据结构，并允许我进行如下查询：给定整数的(x,y,z)，找到下一个（它的上限）。我的意思是考虑自然顺序(a,b,c)<=(d,e,f) <=> a<=d and b<=e and c<=f。我已经尝试过MSD基数排序，它将项目拆分为存储桶并对它们进行排序（并对元组中的所有位置进行递归处理）。有没有人有其他建议？理想情况下，我希望在O（log n）中发生abouve查询，其中n是元组的数量。
答案 0 :(得分：2)
两个选项。
对已排序的数组使用二进制搜索。如果你用（a＆lt;＆lt;＆lt; 64）|（b＆lt;＆lt; 32）| c构建密钥（假设是32位int）并将它们保存在一个简单的数组中，将一个包装在另一个旁边，你可以使用二进制搜索来定位你要搜索的值（如果使用C，甚至有一个库函数来执行此操作），下一个只是一个位置。最糟糕的情况是性能是O（logN），如果你可以做http://en.wikipedia.org/wiki/Interpolation_search那么你甚至可以接近O（log log N）
二进制密钥问题可能很难添加新值，如果超出可用内存可能需要回转。但它很快，平均只有少量随机存储器访问。
或者，您可以通过以某种形式生成带有| b | c的键来构建哈希表，然后让哈希数据指向包含下一个值的结构，无论可能是什么。可能有点难以创建，因为生成表时您需要知道下一个值。
哈希方法的问题是它可能会使用比二进制搜索方法更多的内存，如果你没有得到哈希冲突，性能会很好，但是后来开始下降，尽管这种算法有一些变化可以帮助解决某些情况。插入新值可能更容易使用哈希方法。
我也看到你在这些方面有类似的问题，所以我想我所说的内容是将A，b，c结合起来产生一个长密钥，并将其用于二分搜索，哈希甚至b -树。如果密钥的长度是你的问题（用什么语言），你能把它当作字符串吗？
如果这个答案完全偏离基础，请告诉我，我会看看是否可以删除这个答案，所以你的问题仍然没有答案，而不是无用的答案。