作为Python的新手,我编写了一个工作函数,它将比较两个字符串并搜索两个字符串共享的最长子字符串。例如,当函数比较“goggle”和“google”时,它会将“go”和“gle”标识为两个常见的子串(不包括单个字母),但只会返回“gle”,因为它是最长的一个。 / p>
我想知道我的代码的任何部分是否可以改进/重写,因为它可能被认为是冗长和复杂的。我也很高兴看到解决方案的其他方法。提前谢谢!
def longsub(string1, string2):
sublist = []
i=j=a=b=count=length=0
while i < len(string1):
while j < len(string2):
if string1[i:a+1] == string2[j:b+1] and (a+1) <= len(string1) and (b+1) <= len(string2):
a+=1
b+=1
count+=1
else:
if count > 0:
sublist.append(string1[i:a])
count = 0
j+=1
b=j
a=i
j=b=0
i+=1
a=i
while len(sublist) > 1:
for each in sublist:
if len(each) >= length:
length = len(each)
else:
sublist.remove(each)
return sublist[0]
编辑:比较“goggle”和“google”可能是一个不好的例子,因为它们的长度相等,同一位置的公共段最长。实际输入将更接近于此:“xabcdkejp”和“zkdieaboabcd”。正确的输出应该是“abcd”。
答案 0 :(得分:4)
在标准库中实际上恰好有一个函数:difflib.SequencMatcher.find_longest_match
答案 1 :(得分:2)
编辑:此算法仅在单词在相同索引中具有最长段时才有效
你只能用一个循环逃脱。使用辅助变量。像这样的东西(需要重构)http://codepad.org/qErRBPav:
word1 = "google"
word2 = "goggle"
longestSegment = ""
tempSegment = ""
for i in range(len(word1)):
if word1[i] == word2[i]:
tempSegment += word1[i]
else: tempSegment = ""
if len(tempSegment) > len(longestSegment):
longestSegment = tempSegment
print longestSegment # "gle"
编辑:mgilson建议使用find_longest_match
(适用于不同的细分位置):
from difflib import SequenceMatcher
word1 = "google"
word2 = "goggle"
s = SequenceMatcher(None, word1, word2)
match = s.find_longest_match(0, len(word1), 0, len(word2))
print word1[match.a:(match.b+match.size)] # "gle"