Python：绘制位置数据的气泡图

Question

我有一个带有一对元组的列表来表示GPS日志的位置的x和y坐标。这就像[（x1，y1），（x2，y2），（x3，y3）....]。

列表中可能有多次重复相同的（x，y）位置。现在，我想要做的是绘制一个代表这些位置的数字，并显示相对频率，即最常访问的地方。我想要一个泡泡图表，其中气泡的大小代表该地点的访问次数，或者热图是最有用的方式。

使用matplotlib库在python中执行此操作的最简单方法是什么？

Answer 1

使用collections.Counter计算(x,y)对的频率。 使用plt.scatter的s参数来控制大小，使用c参数来控制颜色。 s和c参数都可以将序列作为参数。

import matplotlib.pyplot as plt
import collections
import numpy as np

data = [tuple(pair)
        for pair in np.random.uniform(5, size=(20,2))
        for c in range(np.random.random_integers(50))]
count = collections.Counter(data)

points = count.keys()
x, y = zip(*points)
sizes = np.array(count.values())**2
plt.scatter(x, y, s=sizes, marker='o', c=sizes)
plt.show()