Question

例如，我有：

def readDb():
    # Fetch a lot of data from db, spends a lot time
    ...
    return aList

def calculation():
    x = readdb()
    # Process x
    ...
    return y

在python解释器中，
每次运行calculation()时，重新读取数据库需要花费大量时间，这是不必要的如何存储readdb()的结果以避免此缩减过程？

修改
我在这里发现了类似的问题，但我不太清楚答案 Save functions for re-using without re-execution

Answer 1

def readDb():
    ... #Fetch a lot of data from db, spends a lot time
    return aList

def calculation(data):
    x=data
    ...process x...
    return y

data = readDb()

calculation(data)
calculation(data)
calculation(data)

这只会打到数据库一次。

基本上，您希望将readDb（）的结果保存到单独的变量中，然后可以将其传递给calculate（）。

Answer 2

写一个简单的装饰者：

class memo(object):
    def __init__(self, fun):
        self.fun = fun
        self.res = None
    def __call__(self):
        if self.res is None:
            self.res = self.fun()
        return self.res

@memo
def readDb():
    # ... etc
    return aList

有关更一般的解决方案，请查看此处：http://code.activestate.com/recipes/498245-lru-and-lfu-cache-decorators/。

Answer 3

更新了现代Python的答案

对于仍在搜索该方法的用户，标准库functools包含一个装饰器函数@functools.lru_cache。

例如（来自文档）：

@lru_cache(maxsize=32)
def get_pep(num):
    'Retrieve text of a Python Enhancement Proposal'
    resource = 'http://www.python.org/dev/peps/pep-%04d/' % num
    try:
        with urllib.request.urlopen(resource) as s:
            return s.read()
    except urllib.error.HTTPError:
        return 'Not Found'

这将存储对32的最后get_pep个调用，并且使用相同的参数调用该调用时，将返回缓存的值。

Python：如何存储已执行函数的结果并在以后重用？

3 个答案: