Question

有几个像Neo4j这样的Spring Data项目使用Spring Data Commons来构建PersistentEntity / PeristentProperty（基本上是类型信息加属性geters和setter）和EntityConverter从本机存储滚动到Java。这就是SDN（Spring Data Neo4j）所做的事情以及它捆绑BeanWrapper转换器以确保Neo4j数据结构允许某些属性类型。

基本上，Java bean标有@NodeEntity注释，并且bean在写入节点时会被分解（认为只有简单属性的bean），它们是由关系对象链接的。

想知道我是否可以和Orika一样吗？意味着通过注释标识类并在复杂递归时处理每个属性。例如：

 @NodeEntity
 class Software {
    String name;
    ....
    Organisation organisation;
    ....
 } 

 @NodeEntity
 class Organisation {
    String name;
 }

应分为2个节点，每个节点包含属性名称和关系对象（表示组织为软件成员）。

Answer 1

以下是支持自定义注释的Orika ClassMapBuilder示例，我认为您可以根据自己的需要进行调整。

Gist : AnnotationClassMapBuilder

对于Node（或MongoDB的DBObject），您可以使用自定义属性解析器，看看： http://orika-mapper.github.com/orika-docs/advanced-mappings.html（ElementPropertyResolver）

修改

Orika通过类映射构建映射器，实际上，只是属性对的属性集合，可以是任何具有名称，类型和设置器或/和getter的东西。

您可以自动为Bean中的每个属性创建Neo4J中的等效项，并让Orika构建映射器。

例如，您可以创建一个Person（名称） - ＆gt; PrintStream映射器，在其中为每个人的属性（名称）创建打印数据的等效项（System.out）

示例

final Builder name = new Property.Builder() .name("name") .type(String.class.getName()) .setter("append(\"My name : \").append(%s).append('\\n')"); factory.classMap(Person.class, PrintStream.class).fieldMap("name", name, false).add().register(); factory.getMapperFacade().map(person, System.out); // This print to default output stream, My name : xxxx

使用Orika代替Spring Data Commons

1 个答案: