Question

我的项目中有一个方法，它使用ADO.NET DataAdapter更新我的SQL表。

现在，这些表中的一些可能非常大，可能有5000行，而某些表只有几行数据。我希望能够根据DataTable的大小自动计算每个表的最佳UpdateBatchSize。

我到目前为止采用的方法是使用以下扩展方法：

public static void SetBatchUpdateSize(this DbDataAdapter adapter, int rowCount)
{
     if (rowCount <= 5)
     {
         adapter.UpdateBatchSize = 5;
     }
     else if (rowCount <= 1000)
     {
         adapter.UpdateBatchSize = rowCount/2;
     }
     else
     {
         adapter.UpdateBatchSize = 500;
     }
 }

这确实有效，但我似乎在较小的表上受到了性能影响。

为了完整性，这里是我如何在适配器上设置大小：

var db = dbAccessLayer.CreateConnection();

try
{
     adapter.SelectCommand.Connection = db;
     adapter.SelectCommand.Connection.Open();
     adapter.SelectCommand.Transaction = transaction;
     SetTimeout(timeout);
     adapter.SetBatchUpdateSize(dataTable.Rows.Count);
     int result = adapter.Update(Table);
     adapter.SelectCommand.Transaction = null;
     return result;
}
catch (Exception)
{
     dataTable.RejectChanges();
     throw;
}

似乎有很多关于更新批次的性能优势的猜测，但没有关于最佳关系的具体事实。我发现我在低速和低质量连接上遇到SQL更新问题所以我正在寻找尽可能优化这种方法的方法。

Answer 1

如果你有更大的updatebatchsize而不是一次性那么多的数据必须通过网络传输，所以非常大的UpdateBatchSize并没有太大的区别。相比之下，较小的尺寸会表现得更好。

如何为ADO.NET DataAdapter动态计算最佳UpdateBatchSize

1 个答案: