用一个进行Encog规范化

Question

我对我的数据集的规范化有疑问。我们正在开展一项学校作业，我们必须了解数据集并对新示例进行分类。我们有一些数据集，它们是原始的压缩形式。我们尝试使用最小的数据集，只是为了掌握ANN的。

数据集由8列数据和一列理想值组成。数据列都是浮点值，理想值是整数。如果该行属于该类，则理想字段为1，否则为0。但是当在 AnalystNormalizeCSV 上应用 normalize（）时，理想字段将转换为两个字段。

现在，假设一个简单的前馈神经网络。 我需要一个或两个输出神经元吗？

当我使用1个神经元和1个理想字段的数量时，它似乎工作，但挂起约60％。当我使用2个输出神经元和1个理想字段数时，我在Propagation.iteration（）中得到一个ArrayOutOfBoundsException。当我们使用2作为输出神经元和理想场的数量时，它可以工作，但再次挂起60％左右。中间选项似乎是理智的，因为实际上有1个理想场，并且在归一化之后有2个理想场，因此有2个输出神经元。

默认

提前致谢， 克里斯

Answer 1

如果您正在使用“其中一个”规范化，那么您需要两个。你有两节课。您可以使用一个输出神经元对此进行建模，但它更多的是回归（预测数字）而不是分类（哪个类别）。