Question

我的Java应用程序中有一个不同线程的JPG图像的实时流，我想继续扫描面部，以便稍后输出在运行时通过相机的所有不同面的列表，每张脸都被看到了多少次。这是我目前的代码：

void doImageProcessing() {

    // Create face stuff
    FKEFaceDetector faceDetector = new FKEFaceDetector(new HaarCascadeDetector());
    EigenFaceRecogniser<KEDetectedFace, Person> faceRecognizer = EigenFaceRecogniser.create(512, new RotateScaleAligner(), 512, DoubleFVComparison.CORRELATION, Float.MAX_VALUE);
    FaceRecognitionEngine<KEDetectedFace, Extractor<KEDetectedFace>, Person> faceEngine = FaceRecognitionEngine.create(faceDetector, faceRecognizer);

    // Start loop
    while (true) {

        // Get next frame
        byte[] imgData = nextProcessingData;
        nextProcessingData = null;

        // Decode image
        BufferedImage img = ImageIO.read(new ByteArrayInputStream(imgData));

        // Detect faces
        FImage fimg = ImageUtilities.createFImage(img);
        List<KEDetectedFace> faces = faceEngine.getDetector().detectFaces(fimg);

        // Go through detected faces
        for (KEDetectedFace face : faces) {

            // Find existing person for this face
            Person person = null;
            try {

                List<IndependentPair<KEDetectedFace, ScoredAnnotation<Person>>> rfaces = faceEngine.recogniseBest(face.getFacePatch());
                ScoredAnnotation<Person> score = rfaces.get(0).getSecondObject();
                if (score != null)
                    person = score.annotation;

            } catch (Exception e) {
            }

            // If not found, create
            if (person == null) {

                // Create person
                person = new Person();
                System.out.println("Identified new person: " + person.getIdentifier());

                // Train engine to recognize this new person
                faceEngine.train(person, face.getFacePatch());

            } else {

                // This person has been detected before
                System.out.println("Identified existing person: " + person.getIdentifier());

            }

        }

    }

}

问题是它总是将脸部检测为新脸，即使它与前一帧中检测到的脸相同。 rfaces始终为空。它永远无法识别现有的面部。我做错了什么？

另外，我不知道EigenFaceRecognizer创建函数的参数应该是什么，也许这就是为什么它不能识别任何东西......

Answer 1

你给EigenFaceRecogniser.create()函数的参数是关闭的，所以这可能是你的问题的可能原因。以下内容更有可能发挥作用：

EigenFaceRecogniser<KEDetectedFace, Person> faceRecognizer = EigenFaceRecogniser.create(20, new RotateScaleAligner(), 1, DoubleFVComparison.CORRELATION, 0.9f);

<强>阐释：

第一个参数是EigenFace算法中的主成分数;确切的值通常是通过实验确定的，但约20左右的东西可能没问题。
第三个参数是用于KNN分类器的最近邻居数。 1个最近邻居应该没问题。
最后一个参数是分类器的距离阈值。相关性比较返回相似性度量（高值意味着更相似），因此给定的阈值是必须超过的下限。由于我们设置了1个最近邻居，因此最相似的面部与查询面之间的距离必须大于0.9。 请注意，值0.9只是猜测;为了优化识别器的性能，您需要使用它。

另一个小问题 - 而不是：

    BufferedImage img = ImageIO.read(new ByteArrayInputStream(imgData));
    FImage fimg = ImageUtilities.createFImage(img);

让OpenIMAJ读取您的图像通常会更好，因为它解决了ImageIO处理某些类型JPEG时的一些已知问题：

    FImage fimg = ImageUtilities.readF(new ByteArrayInputStream(imgData));

如何使用OpenIMAJ识别新面孔

1 个答案: