错误：标识符“atomicCAS”＆amp; ＆＃34; atomicExch＆＃34;在visual studio 2012＆amp; cuda 5

Question

Similar to the linked question

我遇到了“atomicCAS”＆amp; “atomicExch”标识符未找到错误。 我在网上搜索解决方案，但仍然无法解决我的问题。

我还在项目配置中将代码生成更改为compute_20，sm_20：

“配置属性 - ＆gt; CUDA C / C ++ - ＆gt;设备 - ＆gt;代码生成”

当我尝试“编辑”此项时，我发现“继承的值：compute_10，sm_10”。

此外，当我试图右键单击“atomicCAS”或“atomicExch”函数并从菜单“Go To Definition（F12）”中选择时，我发现它指向“$（CudaToolkitIncludeDir）\ sm_11_atomic_functions.h （191）”。

1。如何克服继承的compute_10，sm_10值？
2.为什么它使用sm_11_atomic_functions.h而不是sm_20_atomic_functions的原子函数？
3.或者任何人都可以帮忙详细描述如何解决这个问题。

非常感谢你。

---

更新

让我们看看下面的代码。例如。

struct Lock {
    int *mutex;
    Lock( void ) {
        HANDLE_ERROR( cudaMalloc( (void**)&mutex, sizeof(int) ) );
        HANDLE_ERROR( cudaMemset( mutex, 0, sizeof(int) ) );
    }

    ~Lock( void ) {
        cudaFree( mutex );
    }

    __device__ void lock( void ) {
    #if __CUDA_ARCH__ >= 200
        while( atomicCAS( mutex, 0, 1 ) != 0 );
    #endif
    }

    __device__ void unlock( void ) {
    #if __CUDA_ARCH__ >= 200
        atomicExch( mutex, 0 );
    #endif
    }
};

我收到了一条消息：无法找到符号“__CUDA_ARCH__”的定义。

Answer 1

首先确保正确安装了CUDA工具包，并设置了所有路径（include，lib和bin）。另外，请检查cuda_runtime.h文件中是否包含cu。

如果您认为问题是由目标架构引起的，那么......

使用以下#if块包围内核代码：

//Compile kernel code for Compute 2.0 and above only
#if __CUDA_ARCH__ >= 200 

//Kernel Code Here

#endif

这样，只有在为Compute 2.0及更高版本编译时才会编译内核代码。 对于较低的计算能力，编译器将生成虚拟内核。

如果您有更低计算能力的替代实施，您也可以这样做：

#if __CUDA_ARCH__ >= 200 
     //Code using  atomicCAS, atomicExch
#else
    //Alternate implementation
#endif

更新

根据评论中提供的代码，您可以执行以下操作：

struct Lock 
{ 
    int *mutex;
    __device__ Lock( void )
    { 
        #if __CUDA_ARCH__ >= 200
        mutex = new int;
        (*mutex) = 0;
        #endif
    } 
    __device__ ~Lock( void ) 
    { 
        #if __CUDA_ARCH__ >= 200
        delete mutex;
        #endif
    }

    __device__ void lock( void ) 
    { 
        #if __CUDA_ARCH__ >= 200
        while( atomicCAS( mutex, 0, 1 ) != 0 ); 
        #endif
    }
    __device__ void unlock( void )
    { 
        #if __CUDA_ARCH__ >= 200
        atomicExch( mutex, 0 );
        #endif
    } 
};