Question

当不再使用发电机时，应该进行垃圾收集，对吧？我尝试了以下代码，但我不确定哪个部分我错了。

import weakref
import gc

def countdown(n):
    while n:
        yield n
        n-=1

cd = countdown(10)
cdw = weakref.ref(cd)()
print cd.next()
gc.collect()
print cd.next()
gc.collect()
print cdw.next()

在倒数第二行，我调用了垃圾收集器，因为不再调用cd。 gc应免费cd。但是当我打电话给cdw.next()时，它仍然打印8.我再试了几次cdw.next()，它可以成功打印所有其余的直到StopIteration。

我试过这个，因为我想了解生成器和协程如何工作。在David Beazley的PyCon演讲“关于协同程序和并发的好奇课程”的幻灯片28中，他说一个协程可以无限期地运行，我们应该使用.close()来关闭它。然后他说垃圾收集器会拨打.close()。根据我的理解，一旦我们自己致电.close()，gc将再次致电.close()。 gc会收到一条警告，指出它无法在已经关闭的协程上调用.close()吗？

感谢您的任何意见。

Answer 1

由于python的动态特性，在到达当前例程的末尾之前不会释放对cd的引用，因为（至少）python的Cpython实现没有“预读”。（如果你不知道你正在使用什么python实现，那几乎肯定是“Cpython”）。如果一个对象在一般情况下仍然存在于当前命名空间中，那么解释器几乎不可能确定某个对象是否应该是空闲的（例如，您仍然可以通过调用{{1}来访问它}）。

在一些不太常见的情况下，其他python实现可能能够在当前堆栈帧结束之前释放对象，但Cpython不会打扰。

尝试使用此代码，该代码演示了可以在Cpython中自由清理生成器：

locals()

当引用计数达到0时，对象（包括生成器）被垃圾收集（在Cpython中 - 其他实现可能以不同的方式工作）。在Cpython中，引用计数仅在您看到import weakref def countdown(n): while n: yield n n-=1 def func(): a = countdown(10) b = weakref.ref(a) print next(a) print next(a) return b c = func() print c()语句时或者由于当前名称空间更改而导致对象超出范围时递减。

重要的是，一旦没有对象的引用，垃圾收集器就可以自由清理它。有关如何确定没有更多引用的详细信息留给您正在使用的特定python发行版的实现者。

Answer 2

在您的示例中，生成器在脚本结束之前不会收集垃圾。 Python不知道你是否会再次使用cd，所以它不能扔掉它。准确地说，全局命名空间中的生成器仍然存在引用。

当引用计数降至零时，生成器将获得GCed，就像任何其他对象一样。即使发电机没用完。

这可能发生在许多正常情况下 - 如果它的本地名称超出范围，如果它是del，如果它的所有者获得GCed。但是，如果任何活动对象（包括名称空间）拥有对它的强引用，它将不会获得GCed。

Answer 3

Python垃圾收集器并不那么聪明。即使您在该行之后不再引用cd，引用仍然存在于局部变量中，因此无法收集。（事实上，你正在使用的一些代码可能会在你的局部变量中挖掘它并复活它。不太可能，但可能。所以Python不能做出任何假设。）

如果您想让垃圾收集器在这里做一些事情，请尝试添加：

del cd

这将删除局部变量，允许收集对象。

Answer 4

其他答案解释说gc.collect()不会垃圾收集任何仍然引用它的东西。生成器仍有实时参考cd，因此在删除cd之前不会进行gc编辑。

然而，此外，OP正在使用此行创建一个对该对象的SECOND强引用，该行调用弱引用对象：

cdw = weakref.ref(cd)()

因此，如果要做del cd并致电gc.collect()，则生成器仍不会被gc＆＃39;因为cdw也是参考。

要获取实际的弱引用，请不要调用weakref.ref对象。只需这样做：

cdw = weakref.ref(cd)

现在删除cd并收集垃圾时，引用计数将为零，并且调用弱引用将导致None，如预期的那样。

如果Python生成器不再被使用但尚未达到StopIteration，那么它是否会被垃圾收集？

4 个答案: