Question

我正在研究一个包含n个协变量的大型数据集。许多行都是重复的。为了识别重复项，我需要使用协变量的子集来创建标识变量。也就是说，（n-x）协变量是无关紧要的。我想连接x协变量上的值，以唯一地识别观察结果并消除重复。

set.seed(1234)
UNIT <- c(1,1,1,1,2,2,2,3,3,3,4,4,4,5,6,6,6)
DATE <- c("1/1/2010","1/1/2010","1/1/2010","1/2/2012","1/2/2009","1/2/2004","1/2/2005","1/2/2005",
      "1/1/2011","1/1/2011","1/1/2011","1/1/2009","1/1/2008","1/1/2008","1/1/2012","1/1/2013",
      "1/1/2012")
OUT1 <- c(300,400,400,400,600,700,700,800,800,800,900,700,700,100,100,100,500)
JUNK1 <- c(rnorm(17,0,1))
JUNK2 <- c(rnorm(17,0,1))

test = data.frame(UNIT,DATE,OUT1,JUNK1,JUNK2)

'test'是一个示例数据框。我需要用来唯一识别观察结果的变量是'UNIT'，'DATE'和'OUT1'。例如，

head(test)
  UNIT     DATE OUT1      JUNK1      JUNK2
1    1 1/1/2010  300 -1.2070657 -0.9111954
2    1 1/1/2010  400  0.2774292 -0.8371717
3    1 1/1/2010  400  1.0844412  2.4158352
4    1 1/2/2012  400 -2.3456977  0.1340882
5    2 1/2/2009  600  0.4291247 -0.4906859
6    2 1/2/2004  700  0.5060559 -0.4405479

观察1和4在数据集中不重复。观察2和3是重复的。我想要创建的新数据集将保留观察1和4以及只有一个的2和3.我尝试的解决方案是：

subset(test, !duplicated(c(UNIT,DATE,OUT1)))

遗憾的是，这无法解决问题：

      UNIT     DATE OUT1       JUNK1      JUNK2
1        1 1/1/2010  300 -1.20706575 -0.9111954
5        2 1/2/2009  600  0.42912469 -0.4906859
8        3 1/2/2005  800 -0.54663186 -0.6937202
11       4 1/1/2011  900 -0.47719270 -1.0236557
14       5 1/1/2008  100  0.06445882  1.1022975
15       6 1/1/2012  100  0.95949406 -0.4755931

虽然它确实忽略了无关变量（JUNK1，JUNK2），但该技术过于贪婪。新数据集应包含对单元1的三个观察结果，因为当UNIT = 1时，有三个UNIT + DATE + OUT1的唯一组合。有没有办法在不编写函数的情况下实现这一点？

Answer 1

您可以将data.frame传递给duplicated

在您的情况下，您希望传递test

的前3列

 test2 <- test[!duplicated(test[,1:3]),]

如果您正在使用大数据，并希望拥抱data.tables，那么您可以将密钥设置为前三列（您要删除重复项），然后使用unique

library(data.table)
DT <- data.table(test)
# set the key
setkey(DT, UNIT,DATE,OUT1)
DTU <- unique(DT)

有关重复项和data.tables的详细信息，请参阅Filtering out duplicated/non-unique rows in data.table

Answer 2

谢谢！看起来我们可以这样做：

test2 <- test[!duplicated(test[,c("OUT1","DATE","UNIT")]),]

它也提供货物。因此，我们可以使用列名而不是1：3，顺序无关紧要

Answer 3

您可以使用dplyr包中的distinct()：

library(dplyr)
test %>%
  distinct(UNIT, DATE, OUT1)

或没有%>%管道：

distinct(test, UNIT, DATE, OUT1)

从数据框中删除重复单位

3 个答案: