Question

我使用aparapi进行并行化，我想转换这个java代码：

public static void main(String[] args) {
        float res = 0;
        for (int i = 2; i < 5; i++) {
            for (int j = 3; j < 5; j++) {
                res += i * j;
            }
        }

        System.out.println(res);

    }

等同于aparapi：

Kernel kernel = new Kernel() {
    @Override
    public void run() {
        int i = getGlobalId();
        ...
    }
};
kernel.execute();
kernel.dispose();

Answer 1

这里有一些问题。

首先，您的代码不是数据并行的。你在'res'上有一个'race'条件，所以这个代码不能在GPU上计算。

其次，执行范围太小。您正在尝试执行6个线程（x [2,3,4] * y [3,4]）。这不会从GPU中获得任何好处。

回答有关如何在上面的2 dim网格上实施的问题。

Range range = Range.create2D(3, 2) ; // A two dimension grid 3x2
Kernel kernel = new Kernel() {
    @Override
    public void run() {
        int x = getGlobalId(0)+2; // x starts at 2 
        int y = getGlobalId(1)+3; // y starts at 3
        ...
    }
};
kernel.execute(range);
kernel.dispose();

aparapi getGlobalId（）的起始索引

1 个答案: