我找不到在CPLEX java API中有效使用MIP启动的方法。
我有一个线性问题，我需要通过更改一个约束或更改目标来多次解决，所以我认为从解决方案开始（使用MIP启动）可能是加速计算的好方法。
所以为了做到这一点，在我第一次解决问题之后，我将所有变量保存在IloNumVar数组中，并使用cplex.addMIPStart将其传递给我的其他cplex对象。
问题是它没有加速它使它变慢的任何东西，并给我这个消息：
警告：未找到1个MIP的解决方案。
所以也许我不应该让MIP启动所有变量，但我怎么知道给它的变量？
我也尝试改变MIP启动工作，但似乎没有任何区别......
为什么不进行更快的计算？有没有更好的方法来解决许多只有一些差异的问题？
答案 0 :(得分：2)
此消息通常意味着您没有为模型中的足够决策变量指定值，或者您给cplex的值不可行。您可以通过对变量使用IloNumVar.setBounds然后尝试解决模型来检查可行性。如果出现这种情况不可行，那么您可以编写iis文件。 CPLEX尝试，但无法使用您的mipstart，因此运行速度较慢。良好的MIP启动可以显着缩短解决方案时间，特别是如果cplex很难找到第一个可行的解决方案并且您的MIP启动具有接近最优的目标函数值，但在许多情况下，它不会产生任何区别。热启动MIP比热启动LP更难。