Question

我在循环中多次执行一个动作，想知道我有多远。我正在尝试制作一个应该采取以下行为的进度报告功能：

def make_progress_report(n):
    i = 0
    def progress_report():
        i = i + 1
        if i % n == 0:
            print i
    return progress_report

pr = make_progress_report(2)
pr()
pr()  # 2
pr()
pr()  # 4

此代码不起作用。具体来说，我为UnboundLocalError获得i。我应该如何修改它以使其有效？

Answer 1

以下是3个选项：

使用您的柜台清单：

def make_progress_report(n):
    i = [0]
    def progress_report():
        i[0] = i[0] + 1
        if i[0] % n == 0:
            print i[0]
    return progress_report

使用itertools.count跟踪您的计数器：

from itertools import count
def make_progress_report(n):
    i = count(1)
    def progress_report():
        cur = i.next()
        if cur % n == 0:
            print cur
    return progress_report

将非本地用于您的计数器（仅限Python 3+）：

def make_progress_report(n):
    i = 0
    def progress_report():
        nonlocal i
        i = i + 1
        if i % n == 0:
            print i
    return progress_report

Answer 2

您可以考虑使用生成器：

def progress_report(n):
    i = 0
    while 1:
        i = i+1
        if i % n == 0:
            print i
        yield # continue from here next time

pr = progress_report(2)

next(pr)
next(pr)
next(pr)
next(pr)

Answer 3

再看看你如何定义你的闭包。在定义闭包时应该传入n ...采用以下示例：

#!/usr/env python
def progressReportGenerator(n):
    def returnProgress(x):
        if x%n == 0:
            print "progress: %i" % x
    return returnProgress

complete = False
i = 0 # counter
n = 2 # we want a progress report every 2 steps

getProgress = progressReportGenerator(n)

while not complete:
    i+=1 # increment step counter

    # your task code goes here..

    getProgress(i) # how are we going?

    if i == 20: # stop at some arbtirary point... 
        complete = True
        print "task completed"

Answer 4

所以progress_report没有关闭变量i。你可以这样检查......

>>> def make_progress_report(n):
...     i=0
...     def progress_report():
...             i += 1
...             if i % n == 0:
...                     print i
...     return progress_report
...
>>> pr = make_progress_report(2)
>>> pr.__closure__
(<cell at 0x1004a5be8: int object at 0x100311ae0>,)
>>> pr.__closure__[0].cell_contents
2

你会注意到pr的关闭中只有一个项目。这是您最初传递给n的值。 i值不是闭包的一部分，因此在函数定义之外，i不再在范围内。

以下是关于Python中闭包的一个很好的讨论：http://www.shutupandship.com/2012/01/python-closures-explained.html

Python中的闭包 - 一个例子

4 个答案: