在变量的新级别的情况下，R中的预测误差

Question

我正在使用GBM包进行预测R. Traning的工作非常合理 但是，当想要在包含具有新级别的因子变量的训练集上运行预测时，我会收到以下错误：

gbm1 <- gbm(SalePrice ~., data=bb,distribution="gaussian",n.trees=7000,cv.folds=3,shrinkage=0.001,interaction.depth=4)

    f.predict <- exp(predict.gbm(gbm1,data.frame(bbv),n.trees=7000))
        Error in predict.gbm(gbm1, data.frame(bbv), n.trees = 7000) : 
          New levels for variable <and the name of the levels are listed>

尝试搜索错误文本，但只找到了GBM代码本身;（

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Answer 1

我不熟悉GBM包，但错误表明当预测数据包含先前未知的级别时，GBM无法处理来自模型的预测。其背后的基本原理是该模型只能说出它所训练的数据类。在简单线性模型的情况下，您不能指望模型a~b（a取决于b）来预测涉及新变量b的数据，即a~b+c。该模型没有b+c的训练行为，仅适用于b。