我需要一些帮助来解决GAE后台线程的问题。我正在尝试做的是使用GAE后台线程和队列在多个线程上运行作业。代码在Backend实例上运行,并由TaskQueue执行。我得到的是线程中的作业是连续运行而不是并行运行,这有点违背了目的。
from Queue import Queue
from google.appengine.api import background_thread
from google.appengine.api import taskqueue
q = Queue()
class Util():
def work_in_background_thread(self):
for p in portions:
q.put(p)
def _worker(index):
portion = q.get()
do_work(portion)
q.task_done()
def do_work(snp_list):
for snp in snp_list:
self.find_snp_data(snp)
for i in range(len(portions)):
try:
t = background_thread.BackgroundThread(target=_worker, args=[i])
t.setDaemon(True)
t.start()
except:
continue
q.join()
工作已经完成,但是线程一个接一个地运行,所以这个工作需要几个小时才能运行!
答案 0 :(得分:0)
如果您正在使用后端,那么它将在单个实例上运行,并且在开发服务器上由于python Global Interpreter Lock (GIL)而无法获得并发性。我怀疑那可能是你的问题。另请查看here以了解python无法处理并发,但可以处理线程以提供更好的I / O
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今天有一个新版本的dev_server:引自the blog:
Python dev_appserver的一次重大改革,这个软件曾经用过 在开发过程中模拟App Engine。新的dev_appserver是 多线程,意味着开发更快,并提供更多 准确模拟生产环境。