编辑：

Question

我有多个矩阵填充了2D空间中构成图形的多个点的x和y坐标。矩阵看起来像这样

x1 x2 x3 x4 ...
y1 y2 y3 y4 ...

可能的图表看起来像这样

enter image description here

我想做的事情是围绕A点旋转图形，使A点和B点之间的直线与X轴平行。

我的想法是将AB线视为右三角形的斜角，计算α（A点的角度）并使用旋转矩阵旋转该图形的矩阵。

到目前为止我做的是以下

#df is the subset of my data that describes the graph we're handling right now,
#df has 2 or more rows

beginx=df[1,]$xcord          #get the x coordinate of point A
beginy=df[1,]$ycord          #get the y coordinate of point A
endx=df[nrow(df)-1,]$xcord   #get the x coordinate of point B
endy=df[nrow(df)-1,]$ycord   #get the y coordinate of point B
xnow=df$xcord
ynow=df$ycord
xdif=abs(beginx-endx)
ydif=abs(beginy-endy)




 if((xdif != 0) & (ydif!=0)){
     direct=sqrt(abs((xdif^2)-(ydif^2))) #calculate the length of the hypothenuse
     sinang=abs(beginy-endy)/direct      
     angle=1/sin(sinang)
     if(beginy>endy){
     angle=angle
 }else{
     angle=360-angle
 }
rotmat=rot(angle)    # use the function rot(angle) to get the rotation matrix for
                         # the calculated angle
A = matrix(c(xnow,ynow),nrow=2,byrow = TRUE)  # matrix containing the graph coords
admat=rotmat%*%A                          #multiply the matrix with the rotation matrix
}

此方法失败，因为它不够灵活，无法始终计算所需的角度，结果是图形以错误的角度和/或错误的方向旋转。

提前感谢阅读，希望你们中的一些人可以带来一些新的想法

编辑：可以在此处找到要重现的数据

X-Coordinates

Y-Coordinates

不确定如何提供您所要求的数据，如果您指定的方式，我很乐意以其他方式提供

Answer 1

喜欢这个吗？

#read in X and Y as vectors
M <- cbind(X,Y)
#plot data
plot(M[,1],M[,2],xlim=c(0,1200),ylim=c(0,1200))
#calculate rotation angle
alpha <- -atan((M[1,2]-tail(M,1)[,2])/(M[1,1]-tail(M,1)[,1]))
#rotation matrix
rotm <- matrix(c(cos(alpha),sin(alpha),-sin(alpha),cos(alpha)),ncol=2)
#shift, rotate, shift back
M2 <- t(rotm %*% (
  t(M)-c(M[1,1],M[1,2])
  )+c(M[1,1],M[1,2]))
#plot
plot(M2[,1],M2[,2],xlim=c(0,1200),ylim=c(0,1200))

enter image description here

编辑：

我会打破转型，让它更容易理解。但是，它只是基本的线性代数。

plot(M,xlim=c(-300,1200),ylim=c(-300,1200))
#shift points, so that turning point is (0,0)
M2.1 <- t(t(M)-c(M[1,1],M[1,2]))
points(M2.1,col="blue")
#rotate
M2.2 <- t(rotm %*% (t(M2.1)))
points(M2.2,col="green")
#shift back
M2.3 <- t(t(M2.2)+c(M[1,1],M[1,2]))
points(M2.3,col="red")

enter image description here

Answer 2

而不是数据框，看起来您的数据更适合作为矩阵（通过as.matrix）。

这个答案与Roland非常相似，但是当角度是pi/2的倍数时，会将事情分解为更多步骤并进行一些特殊处理。

#sample data
set.seed(1) #for consistency of random-generated data
d <- matrix(c(sort(runif(50)),sort(runif(50))),ncol=2)

#rotation about point A
rotA <- function(d) {
d.offset <- apply(d,2,function(z) z - z[1]) #offset data
  endpoint <- d.offset[nrow(d.offset),] #gets difference
  rot <- function(angle) matrix(
    c(cos(angle),-sin(angle),sin(angle),cos(angle)),nrow=2) #CCW rotation matrix
  if(endpoint[2] == 0) {
    return(d) #if y-diff is 0, then no action required
  } else if (endpoint[1] == 0) { 
    rad <- pi/2 #if x-diff is 0, then rotate by a right angle
  } else {rad <- atan(endpoint[2]/endpoint[1])}
  d.offset.rotate <- d.offset %*% rot(-rad) #rotation
  d.rotate <- sapply(1:2,function(z) d.offset.rotate[,z] + d[1,z]) #undo offset
  d.rotate
}

#results and plotting to check visually
d.rotate <- rotA(d)
plot(d.rotate)
abline(h=d[1,2])

按角度旋转图形

2 个答案:

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