考虑一个Microsoft .NET Framework应用程序，它充分利用async / await工具来生成许多同时（或嵌套）任务。没有重要的“流量”控制，即任务大部分是独立的，没有等待彼此完成，因此所有人都在竞争执行。
什么是框架组件决定如何/何时安排或执行任务以及在哪个线程上？
从用户代码中影响该机制的可能课程有哪些？
的修改
我found这是一个很好的句子，它针对我的问题所针对的地方：
每当代码等待等待其等待者说它尚未完成时（即等待者的IsCompleted返回false），该方法需要暂停......
这里描述的时间点是我的问题后面的一步 - 有些事情已经处理了用户代码，构建了 awaitable 和 awaiter ，可能捕获了上下文并决定哪个线程将执行（或正在执行）任务。我在问这个“东西”。
我确实看到用户代码如何影响框架所采用的路径，但这些是程序员的外部“受过教育”的决策。假设我们采取了我们可以影响的每条可能的路线并使其过度饱和......我们正在努力寻找一些设施，对吧？也许没有一句话的答案......我很抱歉，如果我在以下@ Stephen的答案中看到它很慢 - 我感谢你的帮助并继续挖掘。
（某些相关主题似乎在同步/等待摘要下更深入，如线程池，上下文。我是否要朝那个方向挖掘？）
结束编辑
自定义TaskScheduler是（最佳）（仅）答案吗？
出于问题的目的，我忽略了限制的任何外部考虑因素，如资源匮乏（网络，I / O饱和度）或业务原因（人为限制）。或者通过尝试跟踪正在执行的内容等来破解用户代码限制。
答案 0 :(得分：2)
同时（也是与父子相关的）任务。
当一个async方法调用另一个方法时，这些任务可以被认为是“父/子”关系。但从技术上讲，没有parent/child task relationship。
控制调度，线程，执行的框架组件是什么？
MSDN docs (under "Suspending Execution with Await")以及my async/await intro中对此进行了描述。当async方法通过await暂停时，默认情况下，如果没有当前SynchronizationContext，它将捕获当前TaskScheduler（或当前SynchronizationContext）并使用它来恢复该方法。这是默认行为;任何async方法都可以通过await ConfigureAwait(false)的结果选择 not 来恢复其捕获的上下文。在绝大多数情况下，这将在线程池上执行方法的继续。
您应该考虑的第一件事是尽可能地应用ConfigureAwait(false)。如果一致地执行此操作，则您的延续大部分由线程池管理，这可以最佳地利用可用资源。手动节流不应该是必要的。
也就是说，有几种方法可以做到。
<强>的TaskScheduler
您可以使用TaskScheduler来控制async续集的执行（只要他们不使用ConfigureAwait(false)）。 ConcurrentExclusiveSchedulerPair can be used for throttling or mutual exclusion在此级别的日程安排中。但是，正如@svick指出的那样，任务调度程序只“看到”每个async方法的各个（同步）部分。所以这通常不是人们正在寻找的解决方案。
TPL数据流
如果您主要对限制粗粒度操作感兴趣（可以根据需要进行多次“子”操作），则可以使用TPL Dataflow中的ActionBlock来执行此操作：
var block = new ActionBlock<Func<Task>>(f => f(),
new ExecutionDataflowBlockOptions { MaxDegreeOfParallelism = ...; });
block.Post(MyMethodAsync);
...
与TaskScheduler方法不同，TPL数据流的MaxDegreeOfParallelism确实将async方法视为一个整体，包括其所有“子”任务和延续。
一旦开始使用TPL Dataflow，您可能会发现应用程序逻辑的其他部分也更自然地用它来表达。
<强> AsyncSemaphore
如果您的限制需求更复杂，则另一种方法是AsyncSemaphore，available in my AsyncEx library。您需要限制的每个async方法都会以await WaitAsync开始执行，并以Release结束。通过将这些调用放在您选择的位置，您可以完全控制受限制的范围。