Question

我想知道是否有人在Google App Engine的NDB上遇到了这个奇怪的问题：在创建新实体并通过put()保存之后;然后立即query()，总有一个项目。例如，

class Item(ndb.Model):
    ...
    ...

items = Item.query().fetch()
length1 = len(items)
item = Item()
item.put()
items = Item.query().fetch()
length2 = len(items)

在上文中，length1始终等于length2。但是，稍后重新访问同一HTML页面时，将更正length2。问题是什么？感谢。

Answer 1

这是预期的行为;您上面的查询是only eventually consistent。也就是说，查询时无法保证获得最新结果。

您可以使用祖先查询来解决此问题（请参阅上面的链接）。对于您的示例，您需要为每个项目提供父实体，然后使用Item.query().ancestor(theParentEntity).fetch()。

Answer 2

正如@JesseRusak所说，你需要一个虚拟的祖先来解决这个小问题（我最近遇到了同样的问题）。

但我没有制作新的DummyEntity，只是DummyAncestor的DummyKey。试试这个问题：

class Item(ndb.Model): ... ... items = Item.query(ancestor=ndb.Key(Item, 'Items')).fetch() length1 = len(items) item = Item(parent=ndb.Key(Item, 'Items')) item.put() items = Item.query(ancestor=ndb.Key(Item, 'Items')).fetch() length2 = len(items)

至少在我的情况下，DummyAncestor工作了。

Answer 3

您可以参考他们关于nbd here的教程它们使用函数根据其ndb模型的某些属性生成祖先密钥。根据您对数据库的需求，您可以在数据库中使用对于多个项目（例如User属性）唯一的属性，其中每个用户都有几个帖子说。或者你可以添加一个新的虚拟属性，比如说dummy = ndb.StringProperty()，并且每个项目使用相同的字符串初始化那个虚拟对象，这样你就可以得到以后可以过滤的所有条目。

Answer 4

您遇到的问题是ndb提供＆＃34; 最终一致＆＃34;数据。通过最终一致的数据，通常需要ndb几秒钟来更新数据，以便您以后可以使用它。这适用于大多数应用程序，但如果您在提交新实体后立即需要数据，则需要＆＃34; 强烈一致＆＃34;数据。

谷歌解释了这篇伟大文章的不同之处： https://cloud.google.com/appengine/docs/python/datastore/structuring_for_strong_consistency

Answer 5

我通过进行适当的查询，创建新的模型记录，然后在返回之前将其附加到我的查询中来解决这个问题。修改你的，看起来像：

class Item(ndb.Model):
    ...
    ...

items = Item.query().fetch()
length1 = len(items)
item = Item()
item.put()

appended_items = list()
for existing_item in items:
    appended_items.append(existing_item)

appended_items.append(item)
length2 = len(appendeditems)

在这种情况下，attached_items包含您的查询以及新元素。列表生成是低效的，但我是一个python / ndb noob，并且可能有一种方法可以将Collection从Query模型中拿出来，这样会好得多。

谷歌应用引擎ndb：put（）然后查询（），总有一个项目

5 个答案: