个人特征评估员

Question

我对数据挖掘中的单个特征评估者有疑问。

可以在非二进制类分类器上使用OneRAttributeEval，InfoGainAttributeEval，GainRatioAttributeEval和ChiSquaredAttributeEval吗？

Answer 1

是的，这些特征选择技术可用于多类分类问题的上下文中。通常，如果某些东西适用于两个类，则可以扩展以处理多个类（2个或更多）。如果您简要了解这些技术的工作原理，您就会明白。

OneR基本上为要素构建单个规则并计算分类准确度，并且要素选择选择提供最佳性能的要素。仅使用单个规则来评估多类问题上下文中特征的有用性可能不是最好的方法，但可以这样做。

关于其他三种技术，用于评估特征有用性的测量 - 信息增益，增益比，卡方测量 - 已经考虑了每个类的加权分数。因此，这些技术可用于在多类分类的上下文中选择特征。

此外，快速搜索，我发现以下链接：

OneRAttributeEval

InfoGainAttributeEval

GainRatioAttributeEval

ChiSquaredAttributeEval

在我看来，你正在研究这些确切的功能。如果您查看这些链接，您应该能够找到“功能”。在此之下，您可以发现每个函数都可以处理“Nominal class”（在“Class”行中）。 Nominal是多类的。