Question

给定一个标题为'nextGaussian（）'

的实例

    public static double findGaussProbability(){
            Random rnd = new Random();
             double Z = rnd.nextGaussian();
             return Z;
    } ,

我很确定表A区域值（例如，0＆lt; P（Z）＆lt; 1）在java.util.Random中是无法实现的：也就是说，nextGaussian（）获得Z的原始值，即-3.4 ＆lt; = Z <= 3.4，但不是表A的区域值。你会如何得到这些价值？是的，很明显有用的值，即Z，X，μ，sigma 很容易实现，但你怎么得到P（Z）？例如，如果在一个运行实例中Z = -1.14：

double Z = rnd.nextGaussian();

然后P（Z）= .1271或12.71％，但你怎么得到它？

Answer 1

据我所知，标准Java库中没有类/逻辑来执行此操作。但是，您可以使用许多第三方库来计算它。例如，NormalDistribution中的Apache Commons Math3类有一个应该能够执行此操作的方法（特别是cumulativeProbability方法）。

希望这有帮助！

java.util.Random - nextGaussian（）只给出Z而不是P（Z）

1 个答案: