有人能指出我在这里做错了吗?
import numpy as np
a = np.array([1,2,3,4,5],dtype=int)
b = np.array(['a','b','c','d','e'],dtype='|S1')
np.savetxt('test.txt',zip(a,b),fmt="%i %s")
输出结果为:
Traceback (most recent call last):
File "loadtxt.py", line 6, in <module>
np.savetxt('test.txt',zip(a,b),fmt="%i %s")
File "/Users/tom/Library/Python/2.6/site-packages/numpy/lib/io.py", line 785, in savetxt
fh.write(format % tuple(row) + '\n')
TypeError: %d format: a number is required, not numpy.string_
答案 0 :(得分:12)
您需要以不同方式构建数组:
z = np.array(zip([1,2,3,4,5], ['a','b','c','d','e']), dtype=[('int', int), ('str', '|S1')])
np.savetxt('test.txt', z, fmt='%i %s')
当您传递序列时,savetext
执行asarray(sequence)
call,结果数组的类型为|S4
,即所有元素都是字符串!这就是你看到这个错误的原因。
答案 1 :(得分:4)
如果要保存CSV文件,还可以使用rec2csv函数(包含在matplotlib.mlab中)
>>> from matplotlib.mlab import rec2csv
>>> rec = array([(1.0, 2), (3.0, 4)], dtype=[('x', float), ('y', int)])
>>> rec = array(zip([1,2,3,4,5], ['a','b','c','d','e']), dtype=[('x', int), ('y', str)])
>>> rec2csv(rec, 'recordfile.txt', delimiter=' ')
希望有一天,有一天pylab的开发人员会为编写csv文件提供合适的支持。
答案 2 :(得分:1)
我认为你遇到的问题是你正在通过格式化字符串传递元组,它无法用%i来解释元组。尝试使用fmt =“%s”,假设您正在寻找输出:
1 a
2 b
3 c
4 d
5 e