Question

我遇到了来自fread()包的data.table函数的问题。我知道它仍然是实验性的，但也许我在某处犯了一些错误。

这是可重复的例子：

library(data.table)
test <- data.frame(a=rnorm(300), b=rnorm(300))
write.csv(test,"a.csv")
fread("a.csv")

给出错误：

Error in rbindlist(allargs) : 
  Item 2 has 2 columns, inconsistent with item 1 which has 3 columns

并提出问题：我为什么要在row.names=TRUE问题中留下write.csv？到目前为止，我只遇到了问题，因为它为数据添加了一个未命名的列。

THX。

Answer 1

作为一种解决方法，您可以通过设置header=FALSE

将rownames作为新列读取

fread("a.csv",header=FALSE)
header' changed by user from 'auto' to FALSE
      V1                 V2                 V3
  1:                      a                  b
  2:   1  -1.55640470495795    -1.344760319214
  3:   2   2.89752713867643   2.48413035874463
  4:   3 -0.493990961968582  0.119727513514055
  5:   4  0.559770137546773   1.07420769675405
 ---                                          
297: 296  0.585750601363698  -1.59845801200953
298: 297 -0.867339301988422  0.776738489388772
299: 298 0.0942821874550108 -0.649440075398178
300: 299 -0.308039637386426 -0.840171787291445
301: 300  0.358526722813896    -1.362322309472

在fread的帮助下，它看起来所有示例都在使用row.names=FALSE，所以正如您所提到的，这样可行：

write.csv(test,"b.csv",row.names=FALSE)
fread("b.csv")

用fread（）读取带有row.names的CSV

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