我可以在不生成已编译的.pyc文件的情况下运行python解释器吗?
答案 0 :(得分:281)
来自"What’s New in Python 2.6 - Interpreter Changes":
现在可以阻止Python了 写.pyc或.pyo文件 将-B开关提供给Python 口译员,或通过设置 PYTHONDONTWRITEBYTECODE环境 运行之前的变量 翻译。此设置可用 以Python程序为例
sys.dont_write_bytecode
变量,和 Python代码可以将值更改为 修改口译员的行为。
2010-11-27更新:Python 3.2通过引入特殊的.pyc
子文件夹解决了使用__pycache__
文件混乱源文件夹的问题,请参阅What's New in Python 3.2 - PYC Repository Directories。
答案 1 :(得分:100)
import sys
sys.dont_write_bytecode = True
答案 2 :(得分:22)
实际上有一种方法可以在Python 2.3+中实现,但它有点深奥。我不知道你是否意识到这一点,但你可以做到以下几点:
$ unzip -l /tmp/example.zip
Archive: /tmp/example.zip
Length Date Time Name
-------- ---- ---- ----
8467 11-26-02 22:30 jwzthreading.py
-------- -------
8467 1 file
$ ./python
Python 2.3 (#1, Aug 1 2003, 19:54:32)
>>> import sys
>>> sys.path.insert(0, '/tmp/example.zip') # Add .zip file to front of path
>>> import jwzthreading
>>> jwzthreading.__file__
'/tmp/example.zip/jwzthreading.py'
根据zipimport图书馆:
ZIP存档中可能存在任何文件,但只有文件.py和.py [co]可供导入。不允许ZIP导入动态模块(.pyd,.so)。请注意,如果存档仅包含.py文件,则Python不会尝试通过添加相应的.pyc或.pyo文件来修改存档,这意味着如果ZIP存档不包含.pyc文件,则导入可能会相当慢。
因此,您所要做的就是压缩文件,将zipfile添加到sys.path然后导入它们。
如果您正在为UNIX构建此代码,您可能还会考虑使用此配方打包脚本:unix zip executable,但请注意,如果您计划使用stdin或从sys读取任何内容,则可能需要调整它。 args(可以毫不费力地完成)。
根据我的经验,性能不会因此而受到太大影响,但在以这种方式导入任何非常大的模块之前,您应该三思而后行。
答案 3 :(得分:11)
在2.5中,没有办法压制它,除了不给用户写目录的访问权限等措施。
但是在python 2.6和3.0中,sys模块中可能有一个名为“dont_write_bytecode”的设置可以设置为禁止此设置。这也可以通过传递“-B”选项或设置环境变量“PYTHONDONTWRITEBYTECODE”来设置
答案 4 :(得分:6)
您可以在源代码中设置sys.dont_write_bytecode = True
,但这必须在加载的第一个python文件中。如果您执行python somefile.py
,则不会获得somefile.pyc
。
使用setup.py
和entry_points=
安装实用程序时,您将在启动脚本中设置sys.dont_write_bytecode
。所以你不能依赖"默认" setuptools生成的启动脚本。
如果你自己用python文件作为参数启动Python,你可以指定-B
:
python -B somefile.py
无论如何都不会生成 somefile.pyc
,但也没有导入其他文件的.pyc
个文件。
如果你有一些实用程序myutil
并且你无法改变它,它将不会将-B传递给python解释器。只需通过设置环境变量PYTHONDONTWRITEBYTECODE
:
PYTHONDONTWRITEBYTECODE=x myutil
答案 5 :(得分:3)
我在测试套件中有几个测试用例,之前我在Mac终端中运行测试套件,如下所示:
python LoginSuite.py
以这种方式运行命令我的目录正在填充.pyc文件。我尝试了下面提到的方法,它解决了这个问题:
python -B LoginSuite.py
如果要将测试用例导入测试套件并在命令行上运行套件,则此方法有效。
答案 6 :(得分:2)
从 Python 3.8 开始,您可以使用环境变量PYTHONPYCACHEPREFIX
为Python定义一个缓存目录。
来自Python文档:
如果设置了该选项,Python将在此路径的镜像目录树中而不是在源树的 pycache 目录中写入.pyc文件。这等效于指定-X pycache_prefix = PATH选项。
示例
如果将以下行添加到Linux中的./profile
:
export PYTHONPYCACHEPREFIX="$HOME/.cache/cpython/"
Python不会在您的项目目录中创建烦人的__pycache__
目录,而是将它们全部放在~/.cache/cpython/
下
答案 7 :(得分:1)
对于运行Python解释器的用户,您可以将模块所在的目录设置为只读。
我认为没有更优雅的选择。 PEP 304似乎试图为此引入一个简单的选项,但它似乎已被放弃。
我想你可能还有其他一些问题需要解决,因此禁用.py [co]似乎是一种解决方法,但攻击这个原始问题可能会更好。
答案 8 :(得分:0)
据我所知,python将编译你“导入”的所有模块。但是python不会编译运行python脚本使用:“python script.py”(但它会编译脚本导入的任何模块)。
真正的问题是为什么你不想让python编译模块?如果他们挡路的话,你可以自动化一种清理它们的方法。
答案 9 :(得分:0)
ipython 6.2.1 using python 3.5.2
的解决方案(在Ubuntu 16.04和Windows 10上测试):
Ipython
如果在%env PYTHONDONTWRITEBYTECODE =1
解释程序中设置或在ipython
启动期间不尊重~/.ipython/profile-default/startup/00-startup.ipy
。
而是在~.ipython/profile-default/startup/00-startup.py
import sys
Sys.dont_write_bytecode=True