Question

我需要从数据库行构建一个树。更具体地说，我有一张包含会计科目表的表格。

我不是以递归方式查询表，而是想在一步中加载所有表的信息，包含id和parentIds的帐户行，然后从那里构建树。

其中一个问题是帐户行没有任何顺序，即。在遇到父母之前，我可能会遇到一个孩子。

我认为这个问题非常通用，所以我认为甚至可能已经有了一个haskell库。

有人可以帮忙吗？

Answer 1

正如尼基塔所说，你的真正问题是什么？

您不提供任何数据类型，树密钥分类，......

无论如何，这段代码可以帮助你思考你的问题......

data Tree a = Node a [Tree a] deriving Show

db = [(0, 1)
     ,(1, 2)
     ,(1, 3)
     ,(2, 4)
     ,(2, 6)
     ,(3, 5)
     ]

rootTree = Node 0 []

insert parent child (Node key childs) =
  Node key $ if key == parent then Node child []:childs
                              else map (insert parent child) childs

insertFromDB rows = foldl insertRow rootTree rows
  where insertRow tree (parent, child) = insert parent child tree

如果你不能得到有序数据，你可以命令它搜索父母，下一个函数计算每个节点的深层次（具有相同的db数据）

calculateDeepLevel db = compute 0 roots
  where roots = filter (not.flip elem snds) fsts
        fsts = nub $ map fst db
        snds = map snd db
        compute level parents = map (\n -> (n, level)) parents ++
                                concatMap (addChilds (level + 1)) parents
        addChilds level node = compute level $ map snd $ filter ((node==).fst) db

使用calculateDeepLevel，您可以计算有序db版本，并且从db的无序且无根（无0节点）版本开始计算0。

Answer 2

首先是一些导入，

import qualified Data.Map as M
import qualified Data.Tree as T
import Data.List (foldl')
import Control.Arrow ((&&&))
import Data.Maybe (fromMaybe)

接下来，我们假设我们的记录具有id和可选的父id（根节点没有父节点），并带有一些值：

data Rec a = Rec { recId       :: Int
                 , recParentId :: Maybe Int
                 , recValue    :: a
                 }

没有什么可以阻止多个节点拥有Nothing父ID，因此我们可能会找到多个树，因此我们将列表转换为树的函数可能如下所示：

toTree :: [Rec a] -> [T.Tree a]
toTree rs = ts where

首先，让我们构建一个从可选父ID到具有该父ID的记录列表的映射：

    -- gs :: M.Map (Maybe Int) [Rec a]
    gs = foldl' f M.empty rs where
        f m r = M.insertWith (const (r:)) (recParentId r) [r] m

接下来，让我们从虚拟根节点开始展开一个树，其中的子节点将是我们感兴趣的树的根。请注意，虚根节点没有值，因此我们使用{{1} }：

undefined

-- t :: T.Tree a t = T.unfoldTree mkNode (undefined, Nothing)函数传递了我们要构建的节点的值和id。它使用我们之前构造的mkNode返回值和子值/ id对的列表：

Map

最后，我们可以丢弃虚拟根节点，并将其直接子节点作为我们感兴趣的树的根源返回：

    -- mkNode :: (a, Maybe Int) -> (a, [(a, Maybe Int)])
    mkNode (a, i) = (a, map (recValue &&& Just . recId)
                          . fromMaybe []
                          . M.lookup i $ gs)

这是一个测试：

    ts = T.subForest t

生成：

main = mapM_ (putStrLn . T.drawTree)
         $ toTree [ Rec 0 Nothing "rootA"
                  , Rec 1 (Just 0) "rootA.childA"
                  , Rec 2 (Just 0) "rootA.childB"
                  , Rec 3 (Just 1) "rootA.childA.childA"
                  , Rec 4 (Just 1) "rootA.childA.childB"
                  , Rec 5 (Just 2) "rootA.childB.childA"
                  , Rec 6 (Just 2) "rootA.childB.childB"
                  , Rec 7 Nothing "rootB"
                  , Rec 8 (Just 7) "rootB.childA"
                  , Rec 9 (Just 7) "rootB.childB"
                  , Rec 10 (Just 8) "rootB.childA.childA"
                  , Rec 11 (Just 8) "rootB.childA.childB"
                  , Rec 12 (Just 9) "rootB.childB.childA"
                  , Rec 13 (Just 9) "rootB.childB.childB"
                  ]

Answer 3

StackOverflow的答案质量几乎完全取决于您提供的问题的质量。如果你想得到一个包含一些代码的答案，你应该在你的问题中提供一些代码，如果你想获得一些特定库的答案，那么请参考它。

目前您的问题非常模糊，我只能回答您需要使用类似Data.Map的结构来首先累积中间结果，然后通过查询此中间数据结构重新排列它们。正如文档所表示的那样，其大多数访问函数的复杂性为O(log n)，这非常有效。

您不应该期望来自任何数据库库的这种功能，因为问题太具体了。

从数据库行构建树

3 个答案: