R中的3向制表

Question

我有一个看起来像

的数据集

| ID | Category | Failure |
|----+----------+---------|
|  1 | a        | 0       |
|  1 | b        | 0       |
|  1 | b        | 0       |
|  1 | a        | 0       |
|  1 | c        | 0       |
|  1 | d        | 0       |
|  1 | c        | 0       |
|  1 | failure  | 1       |
|  2 | c        | 0       |
|  2 | d        | 0       |
|  2 | d        | 0       |
|  2 | b        | 0       |

这是通过事件的中间序列{a, b, c, d}，每个ID可能以失败事件结束的数据。我希望能够通过失败事件计算每个中间事件发生的ID数。

所以，我想要一张表格

|            | a | b | c | d |
|------------+---+---+---+---|
| Failure    | 4 | 5 | 6 | 2 |
| No failure | 9 | 8 | 6 | 9 |

其中，例如，数字4表示发生a的4个ID以失败告终。

我将如何在R中执行此操作？

Answer 1

您可以使用table例如：

dat <- data.frame(categ=sample(letters[1:4],20,rep=T),
                  failure=sample(c(0,1),20,rep=T))

res <- table(dat$failure,dat$categ)
rownames(res) <- c('Failure','No failure')
res
           a b c d
Failure    3 2 2 1
No failure 1 2 4 5

您可以使用barplot：

绘制它

barplot(res)

编辑要通过ID获取此信息，您可以使用by例如：

  dat <- data.frame(ID=c(rep(1,9),rep(2,11)),categ=sample(letters[1:4],20,rep=T),
               failure=sample(c(0,1),20,rep=T))
 by(dat,dat$ID,function(x)table(x$failure,x$categ))
dat$ID: 1

    a b c d
  0 1 2 1 3
  1 1 1 0 0
--------------------------------------------------------------------------------------- 
dat$ID: 2

    a b c d
  0 1 2 3 0
  1 1 3 1 0

使用 tapply

编辑

另一种方法是使用tapply

  with(dat,tapply(categ,list(failure,categ,ID),length))