Question

我正在尝试使用opencv python获取图像区域（ROI）。使用的opencv版本是2.4.3。但是，当我尝试调用API时

cv2.SetImageROI

它返回错误

AttributeError: 'module' object has no attribute 'SetImageROI'

另外在检查文档时，它似乎暗示这个api是一个遗留的python函数。 http://docs.opencv.org/2.4.3/search.html?q=setimageroi

我不确定如何在python中使用当前版本的opencv获取ROI。有人可以建议如何解决这个问题吗？

由于

Answer 1

好的，进一步的分析意识到cv2因为它一直支持numpy数组结构，所以不再需要一个API，整个图像可以在数组本身中进行操作。例如：

img = cv2.imread('image.png')
img = img[c1:c1+25,r1:r1+25]

这里c1是左侧列像素位置，r1是相应的行位置。而img现在将像素中指定的图像作为ROI。

编辑：这里非常好地解释了How to copy a image region using opencv in python?

Answer 2

如documentation中所述，并且关于您收到的错误消息，您需要导入相应的模块，然后调用SetImageROI()方法：

import cv
cv.SetImageROI(imag, rect)

Answer 3

这里是从图像中选择投资回报率的可视化

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|                                         | 
|    (x1, y1)      w                      |
|      ------------------------           |
|      |                      |           |
|      |                      |           | 
|      |         ROI          | h         |  
|      |                      |           |   
|      |                      |           |   
|      |                      |           |       
|      ------------------------           |   
|                           (x2, y2)      |    
|                                         |             
|                                         |             
|                                         |             
-------------------------------------------

将(0,0)视为图像的左上角，以x方向从左至右，将y方向从上至下。如果我们将(x1,y1)作为ROI的左上角，并将(x2,y2)作为ROI的右下角，则可以使用Numpy切片来裁剪图像：

ROI = image[y1:y2, x1:x2]

但是通常我们不会有右下角的顶点。在典型情况下，我们在迭代轮廓时很可能会从cv2.boundingRect()获得ROI的边界框(x,y,w,h)

cnts = cv2.findContours(grayscale_image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if len(cnts) == 2 else cnts[1]

for c in cnts:
    x,y,w,h = cv2.boundingRect(c)
    ROI = image[y:y+h, x:x+w]

自OpenCV v2.2起，Numpy数组被幼稚地用于显示图像。这种用于提取ROI的Numpy切片方法可能不适用于旧版本

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