Question

我需要对需要在数组中旋转某些值的文档执行更新操作。 MongoDB更新查询目前不允许您在更新中的同一字段上$pop然后$push。在网上搜索建议后，我认为db.eval()最适合我的使用，因为它确保了原子性，我正在执行的操作非常短，因此它不会长时间锁定数据库。

以下是我正在尝试做的事情的一个例子：

db.eval(function (id, newVal) {
    doc = db.collection.findOne({_id: id});
    doc.values.shift();
    doc.values.push(newVal);
    db.collection.save(doc);
}, id, newVal);

这完美无缺！然后我启用了mongoDB分析，看看eval()命令花了多少毫秒，我总是得到不到1毫秒的结果：

 > db.system.profile.find({op: "command"}, {"millis": 1}) 
 { "millis" : 0 }
 { "millis" : 0 }
 ...

这对我来说是个好消息，除了我的应用程序是在python中，所以我使用pymongo客户端来执行eval()命令。（上面的数据来自mongo shell）但现在，当我使用pymongo运行相同的eval()命令时：

conn = pymongo.Connection(mongo_server_hostname)
db = conn.my_db

db.eval("""function (id, newVal) {
    doc = db.collection.findOne({_id: id});
    doc.values.shift();
    doc.values.push(newVal);
    db.collection.save(doc);
}""", id, new_val)

我的分析结果非常不同：

> db.system.profile.find({op: "command"}, {"millis": 1}) 
{ "millis" : 13 }
{ "millis" : 14 }
{ "millis" : 14 }
...

从mongo shell和pymongo中运行相同的eval()命令会导致服务器从pymongo运行相同的命令需要多花14ms才能有根本的不同吗？

Answer 1

您看到的差异的一个可能原因（但不一定是原因）是mongo shell和mongod服务器use Google's v8 Javascript engine默认情况下（虽然它可以配置为使用Spidermonkey作为替代）来解释您提供的命令。

Google的v8会看到Javascript代码中的热点，很可能是经常使用的JIT代码。

另一方面，vanilla PyMongo是written in pure Python，这意味着它将永远被解释，这是一个相当大的开销。

如果您还没有这样做，一种可能性是使用PyMongo extension written in C而不是默认值，或者如果应用程序的其余部分兼容，则使用Python的PyPy JIT解释器。

如果您使用从Debian派生的任何发行版（如Ubuntu），包python-pymongo-ext将为您提供C版PyMongo的预编译版本。

在javascript shell和pymongo中的db.eval（）的MongoDB性能

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