Question

所以，我编写了一个非常复杂的查询，它从两个表中获取并加入了大量数据。

SELECT
    /* Common attributes */
    carrier.name,
    carrier.notes,
    carrier.turnaround,

    /* Either per-reseller price, generic reseller price or default price */
    IFNULL(
        rsu.price,
        IF(
            (
                carrier.reseller_price != IS NOT NULL AND
                carrier.reseller_price != 0
            ),
            carrier.reseller_price,
            carrier.price
        )
    ) AS price,
    IFNULL(
        rsu.price_barred,
        IF(
            (
                carrier.reseller_price_barred IS NOT NULL AND
                carrier.reseller_price_barred != 0
            ),
            carrier.reseller_price_barred,
            carrier.price_barred
        )
    ) AS price_barred
FROM
    `core_carrier` AS carrier
LEFT OUTER JOIN
    `core_resellerunlock` AS rsu ON (
        rsu.carrier_id = carrier.id AND
        rsu.reseller_id = 1
    )

有人可以使用SQLAlchemy查询构建器建议一种重写方法吗？我不确定这些SELECT ... IF子句是否可行。

编辑：我不想使用ORM执行此操作（据我所知，使用SQLAlchemy ORM执行此操作纯粹是不可能的）。我只是在寻找一种或多或少的可移植方式，使用SQLAlchemy的核心。

Answer 1

您可以使用the case function在查询中添加条件。这不会产生您提供的SQL，但可以产生功能相当的东西。

以下是一个简单示例，carrier和rsu变量引用Table个对象，case引用上述函数：

join = carrier.join(rsu, (rsu.c.carrier_id == carrier.c.id) & (rsu.c.reseller_id == 1))
query = join.select([
    carrier.c.name,
    carrier.c.notes,
    carrier.c.turnaround,
    case([
        (
            rsu.c.price_barred == None,
            case([
                (
                    (carrier.c.reseller_price != None) & (carrier.c.reseller_price != 0),
                    carrier.c.reseller_price
                )
            ],
            else_=carrier.c.price
        )
    ]
])

您可能会发现使用一些辅助函数来表示更高级别的IFNULL和IF函数以提高查询的可读性非常方便。例如：

def if_(expr, then, else_):
    return case([
        (expr, then)
    ], else_=else_)

如何使用SQLAlchemy表达式语言编写条件子句？

1 个答案: