有没有办法将两个命名变量和一个包含带空格的变量名的对象传递给ddply?这是我的意思的一个例子:
> library(plyr)
> dat <- data.frame(id1=rep(c("A","B"),8),id2=rep(c("C","D","E","F"),4),x=rnorm(16))
> vname <- "id2"
#works without spaces
> ddply(dat,c("id1",vname),colwise(sum))
id1 id2 x
1 A C -1.1215505
2 A E -1.4507586
3 B D 1.5064013
4 B F -0.5428153
> vname <- "id 2"
> names(dat)[2] <- vname
#breaks with spaces
> ddply(dat,c("id1",vname),colwise(sum))
Error in parse(text = x) : <text>:1:4: unexpected numeric constant
1: id 2
^
#backticks work when manually entering the name
> ddply(dat,c("id1","`id 2`"),colwise(sum))
id1 id 2 x
1 A C -1.1215505
2 A E -1.4507586
3 B D 1.5064013
4 B F -0.5428153
#backticks don't work when pointing to object containing name
> ddply(dat,c("id1",`vname`),colwise(sum))
Error in parse(text = x) : <text>:1:4: unexpected numeric constant
1: id 2
^
答案 0 :(得分:2)
你可以这样做,但它看起来很丑陋:
ddply(dat,c("id1",paste("`",vname,"`",sep='')),colwise(sum))
id1 id 2 x
1 A C 1.3719443
2 A E -0.3264330
3 B D -0.3231757
4 B F -0.6807928
如评论中所述,使用格式正确的名称。
答案 1 :(得分:2)
您不能指望非合成名称可以很好地与所有函数和包一起使用。
然而,他们将使用data.table
,
请改用data.table
。等同于colwise(fun)
的是lapply(.SD, fun)
dat <- data.frame(id1=rep(c("A","B"),8),
"id 2"=rep(c("C","D","E","F"),4),x=rnorm(16), check.names= FALSE)
library(data.table)
DT <- data.table(dat)
vname <- "id 2"
DT[,lapply(.SD, sum) , by = c('id1',vname)]
如果你想坚持使用plyr
然后
as.character(as.name(vname))
将创建角色向量
您可以创建一个执行此操作的函数
charN <- function(x) as.character(as.name(x))