我正在开发一个c#程序,它有一个“IEnumerable users”,可存储400万用户的ID。我需要遍历Ienummerable并每次提取批处理1000 ID以在另一种方法中执行某些操作。
如何从Ienumerable开始一次提取1000个ID ...做一些其他事情,然后获取下一批1000,依此类推?
这可能吗?
答案 0 :(得分:118)
您可以使用MoreLINQ's Batch operator(可从NuGet获得):
foreach(IEnumerable<User> batch in users.Batch(1000))
// use batch
如果不能选择简单使用库,则可以重用实现:
public static IEnumerable<IEnumerable<T>> Batch<T>(
this IEnumerable<T> source, int size)
{
T[] bucket = null;
var count = 0;
foreach (var item in source)
{
if (bucket == null)
bucket = new T[size];
bucket[count++] = item;
if (count != size)
continue;
yield return bucket.Select(x => x);
bucket = null;
count = 0;
}
// Return the last bucket with all remaining elements
if (bucket != null && count > 0)
yield return bucket.Take(count);
}
BTW的性能你可以简单地返回桶而不用调用Select(x => x)
。 Select针对数组进行了优化,但仍会在每个项目上调用选择器委托。所以,在你的情况下,最好使用
yield return bucket;
答案 1 :(得分:40)
听起来你需要使用对象的Skip和Take方法。例如:
users.Skip(1000).Take(1000)
这将跳过前1000并接下来的1000.你只需要增加每次通话时跳过的金额
您可以使用带跳过参数的整数变量,您可以调整跳过的数量。然后,您可以在方法中调用它。
public IEnumerable<user> GetBatch(int pageNumber)
{
return users.Skip(pageNumber * 1000).Take(1000);
}
答案 2 :(得分:28)
最简单的方法可能就是在LINQ中使用GroupBy
方法:
var batches = myEnumerable
.Select((x, i) => new { x, i })
.GroupBy(p => (p.i / 1000), (p, i) => p.x);
但是对于更复杂的解决方案,请参阅此blog post,了解如何创建自己的扩展方法来执行此操作。这里重复了后人:
public static IEnumerable<IEnumerable<T>> Batch<T>(this IEnumerable<T> collection, int batchSize)
{
List<T> nextbatch = new List<T>(batchSize);
foreach (T item in collection)
{
nextbatch.Add(item);
if (nextbatch.Count == batchSize)
{
yield return nextbatch;
nextbatch = new List<T>();
// or nextbatch.Clear(); but see Servy's comment below
}
}
if (nextbatch.Count > 0)
yield return nextbatch;
}
答案 3 :(得分:9)
尝试使用:
public static IEnumerable<IEnumerable<TSource>> Batch<TSource>(
this IEnumerable<TSource> source,
int batchSize)
{
var batch = new List<TSource>();
foreach (var item in source)
{
batch.Add(item);
if (batch.Count == batchSize)
{
yield return batch;
batch = new List<TSource>();
}
}
if (batch.Any()) yield return batch;
}
并使用上述功能:
foreach (var list in Users.Batch(1000))
{
}
答案 4 :(得分:5)
您可以使用Take和Skip Enumerable扩展方法实现此目的。有关使用结帐linq 101
的更多信息答案 5 :(得分:4)
这样的事情会起作用:
List<MyClass> batch = new List<MyClass>();
foreach (MyClass item in items)
{
batch.Add(item);
if (batch.Count == 1000)
{
// Perform operation on batch
batch.Clear();
}
}
// Process last batch
if (batch.Any())
{
// Perform operation on batch
}
您可以将其概括为通用方法,如下所示:
static void PerformBatchedOperation<T>(IEnumerable<T> items,
Action<IEnumerable<T>> operation,
int batchSize)
{
List<T> batch = new List<T>();
foreach (T item in items)
{
batch.Add(item);
if (batch.Count == batchSize)
{
operation(batch);
batch.Clear();
}
}
// Process last batch
if (batch.Any())
{
operation(batch);
}
}
答案 6 :(得分:1)
怎么样
int batchsize = 5;
List<string> colection = new List<string> { "1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9", "10", "11", "12"};
for (int x = 0; x < Math.Ceiling((decimal)colection.Count / batchsize); x++)
{
var t = colection.Skip(x * batchsize).Take(batchsize);
}
答案 7 :(得分:0)
您可以使用Take operator linq
链接:http://msdn.microsoft.com/fr-fr/library/vstudio/bb503062.aspx
答案 8 :(得分:-1)
在流式上下文中,枚举数可能会在批处理的中间被阻塞,这仅仅是因为尚未生成该值(产量),所以有一种超时方法很有用,以便在给定给定值之后生成最后一个批处理时间。我以这个为例,在MongoDB中添加了一个游标。这有点复杂,因为枚举必须在另一个线程中完成。
public static IEnumerable<List<T>> TimedBatch<T>(this IEnumerable<T> collection, double timeoutMilliseconds, long maxItems)
{
object _lock = new object();
List<T> batch = new List<T>();
AutoResetEvent yieldEventTriggered = new AutoResetEvent(false);
AutoResetEvent yieldEventFinished = new AutoResetEvent(false);
bool yieldEventTriggering = false;
var task = Task.Run(delegate
{
foreach (T item in collection)
{
lock (_lock)
{
batch.Add(item);
if (batch.Count == maxItems)
{
yieldEventTriggering = true;
yieldEventTriggered.Set();
}
}
if (yieldEventTriggering)
{
yieldEventFinished.WaitOne(); //wait for the yield to finish, and batch to be cleaned
yieldEventTriggering = false;
}
}
});
while (!task.IsCompleted)
{
//Wait for the event to be triggered, or the timeout to finish
yieldEventTriggered.WaitOne(TimeSpan.FromMilliseconds(timeoutMilliseconds));
lock (_lock)
{
if (batch.Count > 0) //yield return only if the batch accumulated something
{
yield return batch;
batch.Clear();
yieldEventFinished.Set();
}
}
}
task.Wait();
}