Question

在我的一台服务器上（i7 Ivy Core，32 GB RAM，Debian 6 @ 64bit，PHP 5.4.10）我遇到了非常慢的SQLite插入。以下测试程序仅报告 2.2次插入/秒（插入30行时为14秒）。

unlink("test.db");

$db = new PDO('sqlite:test.db');

$db->exec("CREATE TABLE test (dummy INT)");

$count = 30;

$t = microtime(true);
for ($i=0; $i<$count; $i++) {
  $db->exec("INSERT INTO test VALUES ($i)")
   or die("SQLite error: ".$db->errorInfo()[2]."\n");
}
$elapsed = microtime(true)-$t;
echo sprintf("%d inserts in %.3f secs (%.1f q/s)\n", 
  $count, $elapsed, $count/$elapsed);

输出：

$ time php test.php
30 inserts in 13.911 secs (2.2 q/s)

real    0m14.634s
user    0m0.004s
sys     0m0.016s

我知道我可以通过将BEGIN / END包装在insert语句周围（这给我200000 q / s）来加速这一点，但即使没有事务，这应该多更快。在其他（较旧的）机器上（相同的PHP版本），我没有明确的事务就达到300多个查询/秒。

原因可能是什么？我是否需要调整Sqlite或O / S？

Answer 1

我在使用strace -C -tt的Linux 64位机器上进行了类似的测试，以了解SQLite3在哪里花费时间。

% time     seconds  usecs/call     calls    errors syscall
------ ----------- ----------- --------- --------- ----------------
 99.03    0.004000          32       124           fsync
  0.64    0.000026           0       222           mprotect
  0.32    0.000013           0       216           munmap

明显的延迟在fsync函数中，即：

配置
取决于常规磁盘I / O（请查看iotop，iostat）
在很大程度上取决于IOSS（因此，文件系统和磁盘分配 - 你可能在ext3上获得一个值，在xfs上获得另一个值，在btrfs上获得第三个值）
当然，间接地取决于底层硬件及其怪癖或调整。

通过关闭同步，我的SQLite3性能提高了大约三千倍：

$db = new PDO('sqlite:test.db');

$db->exec('pragma synchronous = off;');

我在两台非常相似的机器上也有两个不同的值（一个有ext4，另一个有XFS，但我不肯定这是主要原因 - 它们的负载配置文件也不同）。

顺便说一句，使用准备好的语句只是将执行速度提高一倍（从45k到110k INSERT，从3000个批量生成，因为在那个速度上30个INSERT必然会产生虚假的时间），并将最低速度从大约6提高到大约150.

所以这（使用准备好的语句）可能是一个很好的解决方案，可以在不触及文件同步的情况下改进重复操作，即，仍然明确确定数据风险级别保持不变。之后，我会尝试事务或fsync（甚至可能是内存日记），具体取决于数据中断的风险和值。

在从头开始设计系统时，肯定建议对不同的FS进行一些测试。

在不同文件系统（同一台机器）上进行测试

ext4 (acl,user_xattr,data=order)         5.5 queries/s
using transactions                       170 queries/s
disabling fsync                        16000 queries/s
using transactions and disabling fsync 47200 queries/s

在临时文件系统上，fsync便宜，因此将其关闭几乎不会带来任何好处。大部分时间都用于保护，因此交易是关键。

tmpfs                                  13700 queries/s
disabling fsync                        15350 queries/s
enabling transactions                  47900 queries/s
using transactions and disabling fsync 48200 queries/s

当然，必须考虑适当的数据组织和索引，对于大型数据集，可能会变得更加重要。

更新：为了获得更多性能，还可以将SQLite日记放入内存pragma journal_mode=MEMORY;

为什么SQLite在特定机器上如此慢（~2 q / s）？

1 个答案:

在不同文件系统（同一台机器）上进行测试