Question

我知道在R中按频率排序非常简单。给出data.frame df和列column1及其数值：

order(df$column1,decreasing=T)

我的data.frame是在较小的data.frames上使用rbind()的结果。每个原始data.frame都有一个名为Trial的列，值为1到nrow（GralData），但有些数字丢失（由于异常值删除）。另一列称为TrialType，可以有两个可能的字符值："Regular"或"Random"

我想要做的是从GralData创建两个data.frames。一个仅包含TrialType中的Regular，另一个仅包含Random。此外，我希望new.data.frame根据Trial的值进行递减排序。这就是我正在使用的：

GralData_Regular <- GralData[GralData$TrialType=="Regular" & order(GralData$Trial,decreasing=TRUE),]

但是，相反，这个命令正在排序行，记住行来自的data.frames。因此，不是将所有数据混合在一起，而是根据Trial列的值的标准来命令，首先按data.frame排序值，然后按值的顺序排序{ {1}}。因此Trial列看起来像：

Trial

我希望它是

 1,2,3,4,5,1,2,3,4,5,1,2,3,4,5,etc...

我希望自己清楚明白。这是一个非常小的问题，我确信我必须遗漏一些基本的东西，但我广泛搜索了这个并没有找到任何问题的参考。任何建议都非常感谢。

Answer 1

您必须分两步完成：

## Subset the original data frame    
GralData_Regular <- GralData[GralData$TrialType=="Regular",]
## Sort it
GralData_Regular <- GralData_Regular[order(GralData_Regular$Trial,decreasing=TRUE),]

&运算符用于组合逻辑向量。这里你的第一个条件是逻辑向量（GralData$TrialType=="Regular"），但你的第二个条件是数字（order(GralData$Trial,decreasing=TRUE)）。

通过降低R中的频率来对绑定的data.frame进行排序

1 个答案: