Question

说我有这个清单：

[1,2,3,4]

我希望：

[1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,4,4,4,4]

这样做的最佳方式是什么？

我目前的方法是创建一个新列表：

x = [1,2,3,4]
y = [[n]*4 for n in x]

这给出了：

[[1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2], [3, 3, 3, 3], [4, 4, 4, 4]]

这似乎很接近，但没有雪茄......有人可以帮忙吗？

Answer 1

>>> x = [1,2,3,4]
>>> [n for n in x for _ in range(4)]
    [1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4]

itertools.repeat确实在语义上更清洁，谢谢，Steven：

from itertools import repeat
[repeated for value in x for repeated in repeat(value, 4)]

Answer 2

您可以使用itertools.chain()或chain.from_iterable()展平列表清单（y）：

In [23]: lis=[1,2,3,4]

In [24]: from itertools import chain

In [31]: y = list(chain(*([n]*4 for n in lis)))

In [32]: y
Out[32]: [1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4]

一些性能比较：

In [25]: x=[1,2,3,4]*1000  #can't use more than 1000 due to limited RAM

In [26]: %timeit list(chain(*([n]*1000 for n in x)))
1 loops, best of 3: 196 ms per loop

In [27]: %timeit list(chain.from_iterable(([n]*1000 for n in x)))
1 loops, best of 3: 177 ms per loop

In [29]: %timeit [n for n in x for _ in xrange(1000)]
1 loops, best of 3: 388 ms per loop

#three more solutions;from @Steven Rumbalski 

In [28]: %timeit [repeated for value in x for repeated in repeat(value,1000)]
1 loops, best of 3: 344 ms per loop

In [30]: %timeit list(chain.from_iterable(izip(*repeat(x,1000))))
1 loops, best of 3: 204 ms per loop

In [31]: %timeit list(chain(*izip(*repeat(x,1000))))
1 loops, best of 3: 238 ms per loop

Answer 3

您始终可以使用reduce

reduce(lambda x, y: x+y, [[n]*4 for n in x])

Answer 4

以下是我的表现。

x = [1,2,3,4]
y = x*4
y.sort()

简单又干净。

Answer 5

简单的方法：

y = [n for n in x*4]

这将返回[1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4, ...]。

要按照您想要的顺序排列，您可以x = sorted(x)或y = sorted([n for n in x*4])。

这类似于y = sorted(x*4)。

最好的方法是@Pavel Anossov如何表达：

y = [n for n in x for _ in range(4)]

这是最好的，因为它适用于任何序列，而sorted(x*4)不保留顺序，仅适用于最初排序的列表。

如何增加和填充python列表的大小？

5 个答案: