我有一个数据集，分为20组。存储每组数据的矩阵（2列数据）存储在列表中，这样我就可以在循环内的每个集合上执行函数。我想存储我可能在另一个矩阵中运行的任何函数的输出。
例如，如果我在所有20个组上运行fitdistr（），我希望函数的输出存储在矩阵中，这样我就可以调用distribution [1]来调用组1的结果。我有尝试了以下内容：
distribution<-ls()
for(i in (1:20))
{ distribution[[i]]<-fitdistr(as.numeric(data[[i]]$Column2,"normal") }
这成功存储了输出，我可以打电话：
distribution[1]
问题是fitdistr（）导致2列数据 - 平均值和标准差。我检查过我不能称之为给定点的平均值：
names(distribtuion)
"NULL"
所以我显然不能打电话获取手段，请说：
distribution[1]$mean
我将寻找平均值和标准差的趋势（以及其他分布的其他参数），所以我希望fitdistr（）的结果以某种方式存储在矩阵中，如果可能的话。即使我能以某种方式只调用说，平均值，在运行函数时，我可以创建一个空向量并在循环中填充它，然后重复标准偏差。
我考虑创建一个足够大的空矩阵来存储数据（因此它将是20行，每组1个，2个列，每个计算值1个）。我仍然不确定如何指示我希望存储在第1列中的计算平均值和存储在第2列中的计算标准偏差。同样，这是一次只询问函数中多个输出中的一个的问题。
我也研究了其中一个应用函数，但这些似乎不适合我正在做的事情。
答案 0 :(得分：0)
ls（）是一个列出给定环境中对象的函数。它返回一个字符向量。
你（可能）意味着拥有list()。
但是你会在循环中增加你的列表。这是R地狱的第二个圈子。
而是使用lapply来使用相应的功能（很难说明你希望as.numeric去哪里，但在你的例子中它不正确。）
类似......
distribution <- lapply(data, function(x) fitdistr(as.numeric(x[['Column2']]),"normal"))