使用芹菜导入CSV

Question

我希望允许我的用户上传一个联系人数据CSV，这些数据将填充一个名为“联系人”的模型。我使用过django-csv-importer这似乎没问题。但是，我想使用像芹菜这样的东西，以便用户可以上传，只是忘记等待（此刻可能需要5分钟）。

这些项目是否与django-csv-importer相关，但与celery集成部分有关？如果有更好的方法，有人可以给我任何例子吗？

非常感谢。

Answer 1

很高兴我和django-csv-importer的作者一起工作，并且可以报告django-adapters（https://github.com/anthony-tresontani/django-adaptors）形式的更新版本，它是同一个项目但是重命名，所以它可能会有一些新东西。

至于你的具体问题，约书亚的答案是正确的。但是如果你想要一个完全有审计线索的荒谬丰富的实现，请看看：http://codeinthehole.com/writing/use-models-for-uploads/

Answer 2

在tasks.py

中

from celery.task import task

@task
def import_csv(filename):
    my_csv_list = MyCsvModel.import_data(data = open(filename))
    ...

然后在视图中调用import_csv.delay（filename）。