Question

我有一个表（UserAction），结构如下：

UserActionPK - unique primary key of the UserAction table
AgencyCode - unique name for an agency
EditedKEY - key of a table edited by the user
UserName - name of the user that edited the record
EditedDate - day on which the edit was made

我需要查询这些数据并最终获得一个带有AgencyCode列的透视数据集，以及一组用户中的每一个的一列（比如说[JohnDoe]，[JoeSmith]，[SomeGuy]）。在每个用户的列中，它将列出用户执行的UserActions的总数。 EX /

AgencyCode   JohnDoe   JoeSmith   SomeGuy
ABC          1         3          4
DEF          0         7          2

然而，有一个特例。如果用户在同一天（EditedDate）上对同一个确切记录（EditedKEY）执行多个操作，那么它应该只计为1个操作。例如，如果JohnDoe在2013年1月1日编辑了一个EditedKEY为“XXX”的记录，然后在2013年1月1日编辑了相同的EditedKEY记录“XXX”3次，那么这些记录只能算作2编辑总数。我基本上需要在旋转之前将EditedDate值分组。注意，EditedKEY值是一个guid，所以即使在代理商之间它也总是唯一的。

我有一个查询，它将获取我需要的数据并对其进行透视，但不使用相同的EditedDate，UserName和AgencyCode对UserActions进行分组：

select * from
(
    select UserActionKEY, AgencyCode, EditedDate, UserName
    from UserAction
    where EditedDate >= @FromDate
    and EditedDate <= @ToDate
) Pivot1
pivot
(
    count(UserActionKEY) 
    for UserName in 
    (
        [JohnDoe],
        [JohnSmith],
        [SomeGuy],
    )
) Pivot2

如何让它按天/用户/代理商对这些操作进行分组？

更新 - 以下是一些请求的示例数据：

UserActionPK                            AgencyCode  EditedKEY                               UserName    EditedDate
0F573329-0C83-44B8-AD9A-808D8795FCCF    ABC         521A63CD-AEEF-44BF-BDCB-EE96373AC39A    JohnDoe     3/11/2013
36321DB6-DA1B-430E-B85C-36372088860E    ABC         521A63CD-AEEF-44BF-BDCB-EE96373AC39A    JohnDoe     3/11/2013
BDC9B165-CC93-409A-BEAE-3365709F6E54    ABC         042D633F-47AC-4A5C-BE3B-B179E01AD5C9    JohnDoe     3/11/2013
2475344C-80DD-4898-A7CD-B41B2593F0FE    DEF         F6016422-BB24-4B39-A735-BCD1206AEA4A    JohnDoe     3/11/2013
3CD7B9BB-428A-45E9-B254-8A2FD502B9F7    DEF         C9A028F6-6E1A-4FD6-A549-D932BC20AA88    JohnDoe     3/11/2013
B0348158-1455-42DF-81EB-29704F08E920    ABC         6937C16A-752A-4D69-BBE9-932015B8C137    JohnDoe     3/12/2013
F1C5950D-05D2-48B6-BFC3-1C32FD970F76    ABC         521A63CD-AEEF-44BF-BDCB-EE96373AC39A    JohnDoe     3/12/2013
502F67A2-6448-48FB-8BFE-74D21592BA48    ABC         B3371961-06EE-4CD3-9373-87102EB793FA    JoeSmith    3/11/2013
E797DFE0-8693-44FC-821F-46B745B37533    ABC         79E1F21F-C7D3-4F8C-8D51-536C34FF84D4    JoeSmith    3/11/2013

在这个例子中，JohnDoe列对于代理商“ABC”应该有4个动作，即使他有5个该机构的记录，因为他对同一个“EditedKEY”有2个动作（521A63CD-AEEF-44BF- BDCB-EE96373AC39A）当天，仅计为1次动作。

Answer 1

您希望对分组条件加上一个额外的字段COUNT(...)进行SELECT DISTINCT，而不是直接Value = 1。然后执行SUM(Value)代替COUNT(...)。

Answer 2

这种数据透视通常最好用客户端应用程序代码完成，而不是在SQL中完成。 SQL代码需要在前端知道查询开头的结果列的数量和名称。

具有group by和/或distinct和pivot的复杂SQL Server查询

2 个答案: