Question

我需要创建一个零的多维数组。

对于两个（D = 2）或三个（D = 3）维度，这很容易，我会使用：

a = numpy.zeros(shape=(n,n))

或

a = numpy.zeros(shape=(n,n,n))

如何为更高的D，制作长度为n的数组？

Answer 1

您可以将元组(n,)乘以所需的维数。 e.g：

>>> import numpy as np
>>> N=2
>>> np.zeros((N,)*1)
array([ 0.,  0.])
>>> np.zeros((N,)*2)
array([[ 0.,  0.],
       [ 0.,  0.]])
>>> np.zeros((N,)*3)
array([[[ 0.,  0.],
        [ 0.,  0.]],

       [[ 0.,  0.],
        [ 0.,  0.]]])

Answer 2

>>> sh = (10, 10, 10, 10)
>>> z1 = zeros(10000).reshape(*sh)
>>> z1.shape
(10, 10, 10, 10)

编辑：虽然上面没有错，但这只是过分。 @ mgilson的答案更好。

Answer 3

In [4]: import numpy

In [5]: n = 2

In [6]: d = 4

In [7]: a = numpy.zeros(shape=[n]*d)

In [8]: a
Out[8]: 
array([[[[ 0.,  0.],
         [ 0.,  0.]],

        [[ 0.,  0.],
         [ 0.,  0.]]],


       [[[ 0.,  0.],
         [ 0.,  0.]],

        [[ 0.,  0.],
         [ 0.,  0.]]]])

Answer 4

您可以使用方括号制作零的多维数组

array_4D = np.zeros([3,3,3,3])

创建多维零点Python

4 个答案: