Question

我想通过值将列表传递给函数。默认情况下，列表和其他复杂对象通过引用传递给函数。这是一些决定：

def add_at_rank(ad, rank):
    result_ = copy.copy(ad)
    .. do something with result_
    return result_

这可以写得更短吗？换句话说，我不想改变广告。

Answer 1

您可以使用[:]，但对于包含列表（或其他可变对象）的列表，您应该使用copy.deepcopy()：

lis[:]相当于list(lis)或copy.copy(lis)，并返回列表的浅表副本。

In [33]: def func(lis):
    print id(lis)
   ....:     

In [34]: lis = [1,2,3]

In [35]: id(lis)
Out[35]: 158354604

In [36]: func(lis[:])
158065836

何时使用deepcopy()：

In [41]: lis = [range(3), list('abc')]

In [42]: id(lis)
Out[42]: 158066124

In [44]: lis1=lis[:]

In [45]: id(lis1)
Out[45]: 158499244  # different than lis, but the inner lists are still same

In [46]: [id(x) for x in lis1] = =[id(y) for y in lis]
Out[46]: True

In [47]: lis2 = copy.deepcopy(lis)  

In [48]: [id(x) for x in lis2] == [id(y) for y in lis]  
Out[48]: False

Answer 2

这可能是装饰器功能的一个有趣的用例。像这样：

def pass_by_value(f):
    def _f(*args, **kwargs):
        args_copied = copy.deepcopy(args)
        kwargs_copied = copy.deepcopy(kwargs)
        return f(*args_copied, **kwargs_copied)
    return _f

pass_by_value将函数f作为输入，并创建一个新函数_f，深层复制其所有参数，然后将它们传递给原始函数f。< / p>

用法：

@pass_by_value
def add_at_rank(ad, rank):
    ad.append(4)
    rank[3] = "bar"
    print "inside function", ad, rank

a, r = [1,2,3], {1: "foo"}
add_at_rank(a, r)
print "outside function", a, r

输出：

"inside function [1, 2, 3, 4] {1: 'foo', 3: 'bar'}"
"outside function [1, 2, 3] {1: 'foo'}"

Answer 3

浅拷贝通常足够好，并且可能比深拷贝更快。

如果您对result_进行的修改不会改变包含的项目/属性，则可以利用此功能。

如果您有棋盘，请参阅一个简单示例

board = [[' ']*8 for x in range(8)]

你可以制作一份浅色的副本

board2 = copy.copy(board)

可以安全地追加/插入/弹出/删除/替换board2中的项目，但不包括它包含的列表。如果要修改其中一个条件列表，则必须创建新列表并replace现有列表

row = list(board2[2])
row[3] = 'K'
board2[2] = row

这是一项更多的工作，但在时间和存储方面更有效率

Answer 4

如果 ad 是 list ，您可以简单地将您的功能称为add_at_rank(ad + [], rank)。

每次调用函数时都会创建 list 的新实例，该值与 ad 相当。

>>>ad == ad + []
True

>>>ad is ad +[]
False

纯pythonic：）

传递列表按值运行

4 个答案: