Question

我有一个Python函数，其参数为Slope和Distance，并返回Cost。斜率可以在1-80范围内。距离可以在1 - 20000范围内。成本可以是任何正数。

我想看看斜率，距离和成本之间的关系。显示这三个变量之间关系的最佳情节是什么？我将如何创建它。我想知道，如果斜率上升和距离下降，成本会发生什么变化？如果坡度和距离上升，成本会怎样？等...

def func(Slope, Distance):
     ...
     return cost


SlopeList = list(xrange(81))
DistanceList = list(xrange(20000)



myList= []
for Distance in DistanceList:
    for Slope in SlopeList:   
         cost = func(Slope, Distance)
         var = (Slope, Distance, Cost)
         append.myList(var)

Answer 1

问题有点不清楚，所以我将尝试涵盖所有可能性：

a）如果你有两个变量的函数，比如func，你可以为这两个变量的许多组合执行该函数，你可以使用matplotlib绘制一个等高线图（也许）分别在x和y轴上的坡度和距离，以及轮廓显示的成本。有关示例，请参阅here。

b）如果您有以下功能：

Cost = func(Slope,Distance)

...你知道Cost和其他两个变量之一的值，那么你可以：

b1）再写两个函数（例如funcSlope(Cost,Distance)和funcDistance(Slope,Cost)），从已知变量中产生未知变量，或者

b2）如果函数func不可用，那么你不知道它是如何计算的，因此不能明确地写出我为选项1建议的函数，或者很难分析地反转func以找到与其他两个变量的斜率或距离，您可以使用如下代码以数字方式找到未知变量：

def func(Slope,Distance):
    # Imagine that we didn't know the definition of this function
    # so we couldn't write funcSlope() explicitly
    return Slope * Distance**0.1234

def funcSlope(Cost,Distance,minSlope,maxSlope):
    def fs (Slope):
        return Cost - func(Slope,Distance)
    return scipy.optimize.brentq(fs, minSlope, maxSlope)

print (func(2,6))
print (funcSlope(2.4949,6,0,10))

...输出为：

2.494904118641096
1.999996698357211

在调用brentq()时，您将看到需要为未知变量指定边界。

Python Graph，显示三个变量之间的关系

1 个答案: