查找numpy.where返回的值的数量

Question

我想找到numpy.where评估为true的地方数量。以下解决方案有效，但非常难看。

b = np.where(a < 5)
num = (b[0]).shape[0]

我来自一种语言，我需要检查是否num＆gt;在继续对结果数组执行某些操作之前为0。是否有一种更优雅的方式来获取num或更多Pythonic解决方案而不是找到num？

（对于熟悉IDL的人，我正在尝试复制其简单的b = where(a lt 5, num)。）

Answer 1

In [1]: import numpy as np

In [2]: arr = np.arange(10)

In [3]: np.count_nonzero(arr < 5)
Out[3]: 5 

或

In [4]: np.sum(arr < 5)
Out[4]: 5

---

如果您还是要定义b = np.where(arr < 5)[0]，请使用len(b)或b.size（len()似乎要快一点，但它们在术语上几乎相同表现）。

Answer 2

仅当where语句的条件暗示结果未计算为False时，此方法才有效。但那很简单：

import numpy as np
a = np.random.randint(1,11,100)
a_5 = a[np.where(a>5)]
a_10 = a[np.where(a>10)]
a_5.any() #True
a_10.any() #False

因此，如果您希望在分配之前可以尝试这一点，当然：

a[np.where(a>5)].any() #True
a[np.where(a>10)].any() #False

Answer 3

另一种方式

In [14]: a = np.arange(100)
In [15]: np.where(a > 1000)[0].size > 0
Out[15]: False
In [16]: np.where(a > 10)[0].size > 0
Out[16]: True