Question

我一直在编写一个很长的脚本，偶尔会构建大的dicts和/或列表，我想知道当我使用它们时用del删除它们是否可以改善性能。或者通常的做法是将这些物品留在周围以便通过垃圾收集来处理？这里的最佳做法是什么？感谢。

Answer 1

del不等同于免费（3）。它不会强制Python释放内存。它可能根本不会释放内存。您应该避免将其与内存使用完全关联。

del唯一能做的就是从其范围中删除名称。（或删除集合中的项目，或删除属性。但我认为这不是你在这里谈论的。）

实际上，这是：

del foo

等同于：

del LOCAL_SCOPE['foo']

所以这不会释放任何记忆：

massive_list = list(range(1000000))
same_massive_list = massive_list
del massive_list

...因为它所做的就是删除名称 massive_list。底层对象仍有另一个名称same_massive_list，因此它不会消失。 del不是用于控制Python内存管理的秘密钩子;它只是要求 Python 调用其内存管理的几种方法之一。

（顺便说一句，CPython被重新计算+循环收集，而不是垃圾收集。一旦最后一次引用就消失了，对象立即释放。垃圾不等待等待当然，其他实现做了不同的事情;例如，PyPy是垃圾收集。）

现在，如果您使用的名称是list / dict / whatever的 only 名称，则del肯定会导致其引用计数降至零，因此它将是释放。但是，因为del的语义实际上是关于删除名称，所以在这种情况下我不会使用它。我只是让变量超出范围（如果可行），或者将名称重新分配给空白列表，或None，或者对您的程序有意义的任何内容。您甚至可以就地清空列表，即使同一列表中有多个名称也可以使用：

foo = list(range(1000000)) bar = foo foo[:] = [] # Both `bar` and `foo` still refer to the original list, but now it's empty

您可以使用d.clear()对词典做同样的事情。

我在名称上使用del的唯一地方是在类或模块范围内，我暂时需要一些辅助值，但真的不希望暴露它作为API的一部分。这真的很少见，但这是我遇到的唯一一个我真正想要“删除这个名字”语义的案例。

Answer 2

del通常没有必要。

在CPython中，当没有对它们的引用时，对象就会消失。 del只删除对象的一个引用;如果还有其他对象的引用，它将保持不变，并且del实际上没有做任何改善你的记忆情况。

相反，只需将变量重新分配给另一个对象（例如，在循环顶部创建一个新的空列表），也最终会少一个对象的引用，隐式地执行与del相同。如果此时没有对该对象的其他引用，它将立即释放。

还要记住，当函数返回时，局部变量会消失，因此您不需要显式del在函数中定义的任何名称。

一个例外是循环引用，其中两个（或更多）对象相互引用但实际上没有一个可通过名称访问; Python定期垃圾收集这些，但是如果你在完成对象时打破了圆圈，你可以更快地释放它们。（这可能只需要一个del！）但这种情况很有用的情况可能非常罕见。

在IronPyothon（在.NET CLR上运行）或Jython（在JVM上运行）中，最佳内存管理策略可能不同，因为使用了底层VM的垃圾收集器。

Answer 3

Python的一个优点（与C语言相比）一般来说，您不必担心内存管理的细节，而是可以专注于程序的目的。

所以我的建议是不要打扰，除非你有理由这样做（例如python正在吃你所有的RAM）。

在Python良好实践中定期删除长dicts /列表？

3 个答案: