我有一个从数据库填充的Lucene索引。我存储/索引一些字段，然后添加一个FullText字段，我在其中索引所有其他字段的内容，因此我可以进行常规搜索。
现在假设我有一个包含以下两个字段的文档： fld1 - “三星推出全新22''液晶屏” fld2 - “索尼爱立信手机电池爆炸”
如果用户使用“三星手机”，他可能只想要关于三星手机的新闻，而不是有关于三星屏幕和索尼手机信息的文件，但是在FullText字段中搜索，我会将其视为有效结果。 有没有一个很好的方法来处理这个？
我想过使用一些分隔符和执行SpanNotQuery进行索引，因此FullText字段会包含以下内容： “三星发布了一款新的22英寸LCD屏幕MYLUCENESEPARATOR索尼爱立信手机的电池爆炸”，然后用MYLUCENESEPARATOR作为非跨越术语进行SpanNotQuery。
这是一个很好的解决方案吗？两个以上的术语是否可以很好地扩展？我担心它会成为性能杀手。有没有更好的方法来实现这一目标？
答案 0 :(得分：2)
如果字段数量有限，您可以将两个描述字符串放在两个不同的字段中。然后，您可以使用MultiFieldQueryParser搜索这些字段。由于这些是两个单独的字段，因此仅当两个术语都出现在带有AND运算符的单个字段中时，文档才会匹配。
让我们举个例子吧。 fld1 - “三星推出全新22''液晶屏” fld2 - “索尼爱立信手机电池爆炸”
如果这些索引在单独的字段fld1＆amp; fld2，您的查询变为
(+fld1:samsung +fld1:phone) (+fld2:samsung +fld2:phone)
多字段查询可帮助您轻松构建此类查询，以便您无需为多个字段重复查询。