Question

在我过去的问题中，我已经说过我是python的新手。我只用过一次工作。而且，我必须做一个小工作来完成工作。

我必须读取一个excel文件，在那个excel文件中，有3列（col1，col2，col3）。大概有100行。

col1有2个值A和B. col2的值仅为1 - 10。 col3，有很多不同的价值观。

但我希望我的python程序查看col1中的每个不同值，然后查看col2中的每个不同值，然后计算col3的所有相应值的平均值。

希望输出看起来像这样：

A - 1 = 2.3
A - 2 = 6.2
A - 3 = 5.7
etc. etc.
B - 1 = 3.5
B - 2 = 4.1
B - 3 = 8.1
etc. etc.

我知道，这要问很多，但到目前为止我已经做到了这一点：

import xlrd #import package

#opening workbook and reading first sheet
book = xlrd.open_workbook('trend.xls')
sheet = book.sheet_by_index(0)

#print sheet name, number of rows and columns
#print sheet.name #print sheet name
#print sheet.nrows #print number of rows
#print sheet.ncols #print number of colums

#print cellname along with value in for loop
for row_index in range(sheet.nrows):
    for col_index in range(sheet.ncols):
        print xlrd.cellname(row_index,col_index),'-',
        print sheet.cell(row_index,col_index).value

它开始打印每个单元格中的所有值，以及名称等。但后来我意识到它并没有按照它应该做的那样做。我找不到关于如何做到这一点的正确教程。

如果你们有任何建议，我会非常感激。非常感谢你！

Answer 1

试试这个：

import xlrd

book = xlrd.open_workbook('trend.xls')
sheet = book.sheet_by_index(0)

unique_combinations = {}

for row_index in range(sheet.nrows):
    cell_1 = sheet.cell(row_index, 0)
    cell_2 = sheet.cell(row_index, 1)
    cell_3 = sheet.cell(row_index, 2)
    unique_combo = (cell_1.value, int(cell_2.value))
    if unique_combinations.has_key(unique_combo):
        unique_combinations[unique_combo].append(cell_3.value)
    else:
        unique_combinations[unique_combo] = [cell_3.value]

for k in unique_combinations.keys():
    values = unique_combinations[k]
    average = sum(values ) / len(values )
    print '%s - %s = %s' % (k[0], k[1], average)

读取Excel文件并仅使用特定文件

1 个答案: