我99%肯定我过去有这个工作,也许我错了。
无论如何,我想删除Field
的Lucene文档,存储但未分析并包含文本。
所以问题似乎是调用luceneWriter.deleteDocuments(query)
不会删除文档,除非query
中引用的字段是Field.Index.ANALYZED
或简单数字。
一些代码:
Integer myId = 1234;
Document doc = new Document();
Field field = new Field("MyIdField", myId, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED);
doc.add(field);
indexWriter.add(doc);
indexWriter.commit();
...
QueryParser parser = new QueryParser(VERSION, "MyIdField", ANALYZER);
Query query = parser.parse("MyIdField:1234");
indexWriter.deleteDocuments(query);
indexWriter.commit();
一切正常!
甜蜜......如果没有分析这个领域怎么办?
Field field = new Field("MyIdField", myId, Field.Store.YES, Field.Index.NOT_ANALYZED);
仍然有效!
太棒了,如果它不仅仅是一个数字呢?
Field field = new Field("MyIdField", "ID" + myId, Field.Store.YES, Field.Index.NOT_ANALYZED);
...
Query query = parser.parse("MyIdField:ID1234");
不起作用!.. darn 查询与文档不匹配,因此不会被删除 如果我们做索引会怎么样?
Field field = new Field("MyIdField", "ID" + myId, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED);
...
Query query = parser.parse("MyIdField:ID1234");
再次有效!
好的,如果该字段未分析,如果它只包含一个数字,仍然可以查询它?我错过了什么吗?
感谢您抽出一些时间。
注意:
从技术上讲,有两个字段,使其成为AND
查询。因此,我更愿意删除Query
而不是Term
的文档。我不确定这是否有所作为,但我想强调我想坚持使用Query
的解决方案。
答案 0 :(得分:0)
根据this question,您必须使用PhraseQuery
来搜索未分析的字段。你的代码
Query query = parser.parse("MyIdField:ID1234");
会产生TermQuery
,因此不会匹配。
我建议您尝试使用KeywordAnalyzer
(请记住,即使您的字段未分析,查询解析器仍然可以分析您的查询字符串,因此您的匹配可能会失败)。