我现在已成为IDL程序员，并希望过渡到Python。我发现MPFIT的IDL版本存在于Python中。但是，我正在寻找Python（http://www.physics.wisc.edu/~craigm/idl/down/mpfitfun.pro）中的MPFITFUN版本或类似的东西。
基本上，我正在寻找一个Python函数，它采用用户定义的函数，并使用类似Levenberg-Marquardt的最小平方拟合（如MPFIT）。
谢谢，
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SciPy中内置了拟合函数，但我不知道MPFITFUN的数据存在哪些不确定因素。 我发现Sherpa是Python的一个优秀的建模和拟合软件包，它解决了不确定性并取代了MPFITFUN：http://cxc.harvard.edu/contrib/sherpa/
由于夏尔巴是由天文学家制作的，它有很多内置的天体物理模型，但你可以建立自己的功能，以适应夏尔巴的Levenberg-Marquardt，Nelder-Mead或Monte Carlo算法。我使用了pysherpa博客中的模板： http://pysherpa.blogspot.com/2010/06/user-defined-sherpa-model-types-using.html
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mpfit.py可从https://code.google.com/p/astrolibpy/获得，旧版本可在http://cars.uchicago.edu/software/python/mpfit.html托管。
一个很好的选择是lmfit：https://pypi.python.org/pypi/lmfit/，https://github.com/lmfit/lmfit-py，http://lmfit.github.io//lmfit-py/
答案 2 :(得分：0)
我偶然发现Python中也存在MPFITEXPR。这是代码的链接。您也可以通过Astrolibpy项目下载它。
链接：